連続尤度比を用いたピーナッツアレルギーの診断

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Ann. Allergy Asthma Immunol..2020 May;S1081-1206(20)30356-2. doi: 10.1016/j.anai.2020.05.019.Epub 2020-05-26.

連続尤度比を用いたピーナッツアレルギーの診断

Diagnosis of peanut allergy using continuous likelihood ratios.

Nalin U G
Jodi Shroba
Aarti Pandya
Jay Portnoy

PMID: 32470523 DOI: 10.1016/j.anai.2020.05.019.

抄録

背景:

ピーナッツアレルギー（PA）は、患者とその家族の経済的・心理的負担と関連している。その診断にはピーナッツ特異的免疫グロブリンE（sIgE）の検査が含まれ、その値は通常、事前に定義されたカットオフ値（通常は0.35 kU/L）を用いて陽性または陰性に分類される。ベイズの定理を使用すると、この分類は、PAの有病率と摂取歴を考慮したsIgEの連続的な解釈に置き換えることができる。

BACKGROUND: Peanut allergy (PA) is associated with an economic and psychological burden on patients and families. Its diagnosis includes tests for peanut specific immunoglobulin E (sIgE), the values of which usually are categorized as positive or negative using a predefined cutoff (usually 0.35 kU/L). With the use of Bayes' theorem, this categorization can be replaced with a continuous interpretation of sIgE, which accounts for the prevalence of PA and history of ingestion.

目的:

経口食チャレンジの結果を用いてパイロット調査を行い、sIgEの各値に対する尤度比(LR)を推定する方法を評価すること。LRを用いてPAの確率を推定することができた。

OBJECTIVE: To evaluate a method for estimating the likelihood ratio (LR) for each value of sIgE by performing a pilot investigation with the results of oral food challenges. The LR could be used to estimate the probability of PA.

方法:

2017年1月から2019年11月までの間にアレルギークリニックで受診した117名の小児から、経口食物チャレンジの転帰と血清IgE値を得た。sIgE の各値に対する LR を決定するために、受信機操作特性曲線の多項式回帰を用いた。線形回帰を用いて、sIgE の各値に対する LR を推定した。

METHODS: The outcomes of oral food challenges and serum IgE values from 117 children seen in an allergy clinic between January 2017 and November 2019 were obtained. Polynomial regression of the receiver operation characteristics curve was used to determine an LR for each value of sIgE. Linear regression was used to estimate an LR for each value of sIgE.

結果:

sIgEは0.1 kU/L未満から35 kU/Lの範囲であった。ベイズの定理と受信機操作特性曲線を用いて、ピーナッツのsIgEの各値に対するLRを推定した。LRが1の場合のIgE値は0.22 kU/Lであり、0.35 kU/Lの値を用いて陽性と陰性を分離した他の研究と同等であった。

RESULTS: sIgE ranged from less than 0.1 kU/L to 35 kU/L. Bayes' theorem and a receiver operation characteristics curve were used to estimate LRs for each value of peanut sIgE. The value of IgE associated with an LR of 1 was 0.22 kU/L, which is comparable to other studies that used a value of 0.35 kU/L to separate positive from negative results.

結論:

検査前の確率の推定値と組み合わせることで、この方法は、患者がPAを有する確率を推定するためのコンピュータ化された意思決定アルゴリズムの開発を可能にするはずである。

CONCLUSION: When combined with estimates of pretest probability, this method should permit the development of computerized decision-making algorithms to estimate the probability that a patient has PA.