精神病患者の介護者のウェルビーイングの人口統計学的予測因子：試験データの二次分析

Demographic predictors of wellbeing in Carers of people with psychosis: secondary analysis of trial data.

• Cassie M Hazell
• Mark Hayward
• Fiona Lobban
• Aparajita Pandey
• Vanessa Pinfold
• Helen E Smith
• Christina J Jones

抄録

背景:

精神病患者の介護者は、一般人口に比べて身体的・精神的健康問題のリスクが高い。しかし、すべての介護者が健康状態の低下を経験するわけではない。このような状況が、精神病患者の介護者の健康状態の悪化を予測する要因を探る研究研究の根拠となっている。本研究では、単一の回帰モデルで介護者のウェルビーイングに対する人口統計学的変数の予測値を検証することで、これまでの研究を基礎としている。

BACKGROUND: Carers of people with psychosis are at a greater risk of physical and mental health problems compared to the general population. Yet, not all carers will experience a decline in health. This predicament has provided the rationale for research studies exploring what factors predict poor wellbeing in carers of people with psychosis. Our study builds on previous research by testing the predictive value of demographic variables on carer wellbeing within a single regression model.

方法:

この目的を達成するために、本研究の目的のためにマージして再コード化した2つの試験データセットについて二次解析を行った。

METHODS: To achieve this aim, we conducted secondary analysis on two trial data sets that were merged and recoded for the purposes of this study.

結果:

我々の仮説に反して、介護者の性別と年齢だけが介護者のウェルビーイングを予測した；介護者のウェルビーイングのレベルが低いと、女性または若年者（50 歳未満）と関連していた。しかし、最終的な回帰モデルでは、分散全体の11％しか説明できなかった。

RESULTS: Contrary to our hypotheses, only carer gender and age predicted carer wellbeing; with lower levels of carer wellbeing being associated with being female or younger (aged under 50). However, the final regression model explained only 11% of the total variance.

結論:

二次分析研究に内在する限界を考慮して、今後の研究への示唆が議論されている。他の予測変数の相互作用と相加的影響を調べるのに十分なサンプルサイズがある場合には、さらなる研究が必要である。

CONCLUSIONS: Suggestions for future research are discussed in light of the limitations inherent in secondary analysis studies. Further research is needed where sample sizes are sufficient to explore the interactive and additive impact of other predictor variables.