高所得国における社会経済的グループ間の室内空気汚染への曝露。文献のスコープレビューとモデル化の方法論

Exposure to indoor air pollution across socio-economic groups in high-income countries: A scoping review of the literature and a modelling methodology.

• Lauren Ferguson
• Jonathon Taylor
• Michael Davies
• Clive Shrubsole
• Phil Symonds
• Sani Dimitroulopoulou

抄録

社会経済的地位の異なる個人間での屋外大気汚染曝露量の格差は、環境保健に関する文献で広く研究が進められている分野である。しかし、先進国では、時間の約80％が室内で過ごしているため、室内の大気汚染が個人の暴露量のより良い代理となる可能性があります。建築物の品質、容積、換気などの建築物の特性や居住者の行動は、室内空気汚染を意味し、社会経済的グループによっても異なり、健康格差につながる可能性がある。既存の文献の多くは、屋外大気汚染への曝露における不平等に焦点を当てているため、室内環境に関するデータをレビューしたエビデンスベースが不足している。本研究では、さまざまな社会経済的グループにわたる室内大気汚染曝露に関する文献のスコープレビューを行い、先進国におけるモニタリング研究とモデル化研究の両方から得られたエビデンスを検討した。文献をレビューし、さまざまな室内汚染物質、社会経済的地位の定義、住宅への介入の前後の定義を明らかにした。このレビューに基づいて、本研究では、さまざまな社会経済的集団に対する環境政策の効果を評価するためのモデル化方法を提案している。サンプルサイズの計算を用いて、モニターデータの十分に大きなサンプルを得る上での障害を実証した。また、家庭での日常的な曝露を迅速に定量化するためのモデル化の枠組みを概念実証として概説した。室内暴露の不平等を調査するためには、さらなる研究が必要であるが、モデル化アプローチは、異なる社会経済的地位の人々の住宅や行動に起因する暴露の格差を定量化する機会を提供する可能性がある。

Disparities in outdoor air pollution exposure between individuals of differing socio-economic status is a growing area of research, widely explored in the environmental health literature. However, in developed countries, around 80% of time is spent indoors, meaning indoor air pollution may be a better proxy for personal exposure. Building characteristics - such as build quality, volume and ventilation - and occupant behaviour, mean indoor air pollution may also vary across socio-economic groups, leading to health inequalities. Much of the existing literature has focused on inequalities in exposure to outdoor air pollution, and there is thus a lack of an evidence base reviewing data for indoor environments. In this study, a scoping review of the literature on indoor air pollution exposures across different socio-economic groups is performed, examining evidence from both monitoring and modelling studies in the developed world. The literature was reviewed, identifying different indoor pollutants, definitions for socio-economic status and pre- and post- housing interventions. Based on the review, the study proposes a modelling methodology for evaluating the effects of environmental policies on different socio-economic populations. Using a sample size calculation, obstacles in obtaining sufficiently large samples of monitored data are demonstrated. A modelling framework for the rapid quantification of daily home exposure is then outlined as a proof of concept. While significant additional research is required to examine inequalities in indoor exposures, modelling approaches may provide opportunities to quantify exposure disparities due to housing and behaviours across populations of different socio-economic status.

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