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2009年から2018年までの中国重慶市の小児肺炎患者におけるウイルス感染と疾患転帰に及ぼす気象と大気汚染の影響：プロスペクティブ観察研究
The impact of weather and air pollution on viral infection and disease outcome among pediatric pneumonia patients in Chongqing, China from 2009 to 2018: a prospective observational study.
PMID: 32668459 DOI: 10.1093/cid/ciaa997.
抄録
背景:
小児肺炎については、気象や大気汚染の指標がウイルス循環との関連性については頻繁に調査されてきたが、疾患重症度への影響については調査されていなかった。
BACKGROUND: For pediatric pneumonia, the meteorological and air pollution indicators had been frequently investigated for their association with viral circulation, however, not for their impact on disease severity.
方法:
中国重慶市の 1 つの病院で 10 年間の前向き観察研究を行い，肺炎の小児を募集した．一般的に見られる8種類の呼吸器ウイルスを検査した。自己回帰分散ラグ（ADL）モデルとランダムフォレスト（RF）モデルを用いて、集団レベルでの各ウイルスの月次検出率を適合させ、個人レベルでの重症肺炎の可能性を予測した。
METHODS: We performed a 10-year prospective observational study in one hospital in Chongqing, China to recruit children with pneumonia. Eight commonly seen respiratory viruses were tested. Autoregressive distributed lag (ADL) and Random forest (RF) models were performed to fit monthly detection rates of each virus at population level and predict the possibility of severe pneumonia at individual level, respectively.
結果:
2009～2018 年の間に 6 611 人の小児肺炎患者を対象とし、4 846 人（73.3％）が少なくとも 1 つの呼吸器ウイルスに陽性反応を示した。患者の年齢中央値は9ヵ月（IQR：4～20）であった。ADLモデルは4つのウイルスの検出率を適切に適合させた（RSV、HRV、PIV、HMPVについてはR2＞0.7）。RFモデルに基づいて、宿主関連因子単独のAUCは0.88（95％CI：0.87～0.89）、気象・大気汚染指標単独のAUCは0.86（95％CI：0.85～0.88）、ウイルス感染症単独のAUCは0.62（95％CI：0.60～0.63）であった。最終モデルでは、9つの気象・大気汚染指標が重症肺炎の重要な決定因子であり、相対寄与度は62.53％で、呼吸器系ウイルス感染症（7.36％）よりも有意に高いことが示された。
RESULTS: Between 2009‒2018, 6 611 pediatric pneumonia patients were included, and 4 846 (73.3%) tested positive for at least one respiratory virus. The median age of the patients was 9 (IQR: 4‒20) months. ADL models demonstrated a decent fitting of detection rates of four viruses (R2 >0.7 for RSV, HRV, PIV, and HMPV). Based on the RF models, the AUC for host-related factors alone is 0.88 (95% CI: 0.87‒0.89), 0.86 (95% CI: 0.85‒0.88) for meteorological and air pollution indicators alone, and 0.62 (95% CI: 0.60‒0.63) for viral infections alone. The final model indicated that nine weather and air pollution indicators were important determinants of severe pneumonia, with relative contribution of 62.53%, significantly higher than respiratory viral infections (7.36%).
結論:
気象学的および大気汚染の予測因子は、呼吸器ウイルスよりも小児の重症肺炎に寄与していた。これらの気象データは、子どもが重症肺炎のリスクが高まる時期を予測するのに役立つ可能性があり、屋外での活動を減らすなどの介入が必要であるかもしれない。
CONCLUSIONS: Meteorological and air pollution predictors contributed more to severe pneumonia in children than respiratory viruses. These meteorological data could help predict times when children would be at increased risk for severe pneumonia, and interventions such as reducing outdoor activities, may be warranted.
© The Author(s) 2020. Published by Oxford University Press for the Infectious Diseases Society of America. All rights reserved. For permissions, e-mail: journals.permissions@oup.com.