Surveillance, epidemiology, and end results (SEER)データベースにおける手術を受けた非小細胞肺癌（NSCLC）患者の死亡率を予測するためのノモグラムモデル

A nomogram model to predict death rate among non-small cell lung cancer (NSCLC) patients with surgery in surveillance, epidemiology, and end results (SEER) database.

• Bo Jia
• Qiwen Zheng
• Jingjing Wang
• Hongyan Sun
• Jun Zhao
• Meina Wu
• Tongtong An
• Yuyan Wang
• Minglei Zhuo
• Jianjie Li
• Xue Yang
• Jia Zhong
• Hanxiao Chen
• Yujia Chi
• Xiaoyu Zhai
• Ziping Wang

抄録

背景:

本研究は、手術を受けた非小細胞肺癌（NSCLC）患者の死亡確率を予測する新しいノモグラム予後モデルを確立することを目的としたものである。

BACKGROUND: This study aimed to establish a novel nomogram prognostic model to predict death probability for non-small cell lung cancer (NSCLC) patients who received surgery..

方法:

米国国立がん研究所のSurveillance, Epidemiology, and End Results（SEER）データベースからデータを収集した。手術を受けた NSCLC 患者の死亡率を予測するために、ノモグラム予後モデルを構築した。

METHODS: We collected data from the Surveillance, Epidemiology, and End Results (SEER) database of the National Cancer Institute in the United States. A nomogram prognostic model was constructed to predict mortality of NSCLC patients who received surgery.

結果:

2004 年から 2014 年までに手術を受けた NSCLC 患者 44,880 例が本研究に含まれた。性別、民族性、腫瘍の解剖学的部位、組織学的サブタイプ、腫瘍の分化、臨床病期、腫瘍の大きさ、腫瘍の範囲、リンパ節の病期、検査されたリンパ節、リンパ節陽性、手術の種類は、肺がん関連死亡率と有意な関連を示した（P<0.001）。化学療法と放射線治療を受けた患者は肺がん関連死亡率が有意に高かったが、非がん関連死亡率は有意に低かった（P<0.001）。訓練データセットの多変量モデルに基づいてノモグラムモデルを構築した。検証コホートでは、未調整C-indexは肺がん関連死、その他のがん関連死、非がん関連死で0.73（95％CI、0.72-0.74）、0.71（95％CI、0.66-0.75）、0.69（95％CI、0.68-0.70）であった。

RESULTS: A total of 44,880 NSCLC patients who received surgery from 2004 to 2014 were included in this study. Gender, ethnicity, tumor anatomic sites, histologic subtype, tumor differentiation, clinical stage, tumor size, tumor extent, lymph node stage, examined lymph node, positive lymph node, type of surgery showed significant associations with lung cancer related death rate (P < 0.001). Patients who received chemotherapy and radiotherapy had significant higher lung cancer related death rate but were associated with significant lower non-cancer related mortality (P<0.001). A nomogram model was established based on multivariate models of training data set. In the validation cohort, the unadjusted C-index was 0.73 (95% CI, 0.72-0.74), 0.71 (95% CI, 0.66-0.75) and 0.69 (95% CI, 0.68-0.70) for lung cancer related death, other cancer related death and non-cancer related death.

結論:

手術を受けたNSCLC患者の死亡リスクに関する情報を与える予後ノモグラムモデルを構築した。

CONCLUSIONS: A prognostic nomogram model was constructed to give information about the risk of death for NSCLC patients who received surgery.