歯科インプラントの生存に影響する危険因子

Risk factors affecting dental implant survival.

抄録

歯科インプラントの成功が予測可能であることから、科学界の関心は、インプラントの成功に関する記述から、インプラントの失敗に関連する要因のより詳細な分析へと移りつつある。本研究の目的は、(1)バイコンインプラントの1年および5年生存率を推定すること、(2)客観的かつ統計的に有効な方法で、インプラントの失敗に関連する危険因子を特定することである。本研究の目的を達成するため、本研究ではレトロスペクティブコホート研究を用い、1本以上のインプラントを埋入した患者をサンプルとした。予測変数は、人口統計学的変数、健康状態変数、解剖学的変数、インプラントフィクスチャー固有変数、補綴変数、周術期変数、補助変数に分類した。主要な転帰変数は、インプラントの抜去と定義されたインプラントの失敗であった。インプラントの全生存期間はKaplan-Meier分析を用いて推定した。インプラント失敗の危険因子は、Cox比例ハザード回帰モデルを用いて同定した。研究サンプルは、無作為に抽出された677本のインプラントを埋入した677人の患者で構成された。バイコンインプラントシステムの全 1年生存率は95.2％、全5年生存率は90.2％であった。多変量モデルで他の共変量を調整した結果、タバコの 使用（P = 0.0004）とインプラントの1回埋入（P = 0.01）の両方が、統計的に失敗のリスク増加と関連していた。これらの分析結果から、バイコンインプラントの全生存期間は、他の現行インプラントシステムと同等であることが示唆された。さらに、共変量をコントロールした結果、 インプラントの生存期間と関連する2つの 暴露要因が同定された。また、共変量をコントロールした結果、タバコの使用とインプラントの病期分類という2つの要因がインプラントの生存率と関連していることが判明した。

Given the predictability of dental implant success, the attention of the scientific community is moving from descriptions of implant success toward a more detailed analysis of factors associated with implant failure. The purposes of this study were (1) to estimate the 1- and 5-year survival of Bicon dental implants and (2) to identify risk factors associated with implant failure in an objective, statistically valid manner. To address the research purposes, we used a retrospective cohort study design and a study sample composed of patients who had one or more implants placed. The predictor variables were grouped into the following categories: demographic, health status, anatomic, implant fixture-specific, prosthetic, perioperative, and ancillary variables. The major outcome variable of interest was implant failure defined as implant removal. Overall implant survival was estimated using the Kaplan-Meier analysis. Risk factors for implant failure were identified using the Cox proportional hazard regression models. The study sample was composed of 677 patients who had 677 implants randomly selected for analysis. The overall 1- and 5-year survival of the Bicon implant system was 95.2% and 90.2%, respectively. After adjusting for other covariates in a multivariate model, both tobacco use (P = .0004) and single-stage implant placement (P = .01) were statistically associated with an increased risk for failure. The results of these analyses suggest that the overall survival of the Bicon dental implant is comparable with other current implant systems. In addition, after controlling for covariates, we identified 2 exposures associated with implant survival, tobacco use and implant staging. Of interest, both of these exposures are under the clinician's control.