混合歯列解析における予測値の最も良い歯群の比較評価

Comparative evaluation of the group of teeth with the best prediction value in the mixed dentition analysis.

抄録

目的:

混合歯列分析では、萌出していない永久犬歯と小臼歯（SPCP）の歯幅を予測することができる。混合歯列解析は、歯列長に対する歯の大きさの不一致を予測することができるため、治療計画において不可欠な要素である。本研究の目的は、イタリアのサンプルにおいて、どの永久歯のグループが未萌出犬歯と小臼歯の歯幅合計の予測能力が最も高いかを明らかにすることである。

AIM: Mixed dentition analysis allows the prediction of the tooth width of non erupted permanent canines and premolars (SPCP). It is an essential factor in treatment planning since it could predict a tooth-size to arch-length discrepancy. The aim of this study was to determine which group of permanent teeth presented the best prediction capability for the width sums of the unerupted canine and premolars in an Italian sample.

材料と方法:

永久歯列の揃った150名の被験者を抽出した。彼らの歯型をデジタルノギスで0.01mmまで測定した。統計分析にはピアソン相関とT検定を用いた。

MATERIALS AND METHODS: A total of 150 subjects with complete permanent dentition were selected. Their dental casts were measured to 0.01 mm with a digital caliper. Pearson correlation and T-test were used for the statistical analysis.

結果/統計:

4本の下切歯と第1上顎臼歯の和の組み合わせが、イタリア人サンプルにおけるSPCPの最良の予測能力を示した。さらに、性別とアーチを追加予測変数として含む新しい回帰式が作成された。80％の症例において、予測値と実測値の差は1mm以下であった。

RESULTS/STATISTICS: The combination of the sums of the four lower incisors and the first upper molars showed the best prediction capability for the SPCP in the Italian sample. Moreover new regression equations were formulated including sex and arch as additional predictor variables. In 80% of the cases estimated differences between the predicted and the actual values were smaller than 1 mm.

結論:

提案された新しい回帰式は、良い精度を示していると結論づけられる。

CONCLUSION: It can be concluded that the new regression equations proposed seemed to show good accuracy.