歯内療法やインプラント埋入を希望する患者さんに与える人口統計学的な影響

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J Endod.2015 Apr;41(4):470-2. S0099-2399(14)01233-3. doi: 10.1016/j.joen.2014.12.023.Epub 2015-01-31.

歯内療法やインプラント埋入を希望する患者さんに与える人口統計学的な影響

Influence of demographics on patients' receipt of endodontic therapy or implant placement.

Ryan Reese
Anita Aminoshariae
Thomas Montagnese
Andre Mickel

PMID: 25649305 DOI: 10.1016/j.joen.2014.12.023.

抄録

はじめに:

近年の歯科治療の進歩に伴い，患者は歯根治療（RCT）とインプラント埋入（IP）のどちらを選択するかというジレンマに直面することが多くなっている。しかし、この選択に人口統計学が与える影響についてのデータは限られているようだ。このレトロスペクティブコホート研究の目的は、人口統計学的属性と患者がRCTまたはIPを選択することとの関連性を調査することである。

INTRODUCTION: With the recent advancement in dental treatment modalities, patients are increasingly faced with the dilemma of selecting between root canal treatment (RCT) and implant placement (IP). Data on the influence of demographics on the aforementioned choice appear to be limited. The purpose of this retrospective cohort study was to investigate any association between demographic attributes and patients' receipt of RCT or IP.

研究方法:

2006年から2011年の間にRCTおよび/またはIPを受けた4084名の歯科医師を対象とした。各患者のデータは，年齢，性別，民族，保険の有無，郵便番号であり，最後の変数は社会経済的地位（SES）の代理変数とした。統計解析は、記述法、カイ二乗検定、オッズ比の計算を行った。

METHODS: The study sample for this computerized retrospective cohort study included 4084 dental school patients who received RCT and/or IP between 2006 and 2011. The following data were abstracted for each patient: age, sex, ethnicity, insurance status, and zip codes; the last variable was the proxy for socioeconomic status (SES). Statistical analysis included descriptive, chi-square test, and computation of odds ratios.

結果:

患者の年齢、性別、人種、保険の有無、およびSESは、歯内療法とインプラント療法の選択に有意に関連していた。高齢者は若年者の6倍の確率でIP治療を受けていた。男性は女性の1.3倍、白人は黒人の2倍の割合でIP治療を受けていた。保険に加入している患者は、保険に加入していない患者と比較して、RCTを受けた確率が1.6倍高かった。高いSESの患者がIPを受けた確率は、低いSESの患者と比較して2.4倍高かった。

RESULTS: Patient age, sex, race, insurance status, and SES were significantly associated with the choice of endodontic or implant therapy. Older patients were 6 times more likely as younger ones to receive IP. Males were 1.3 times more likely as females to have received IP; whites were twice as likely as blacks for the same treatment. Insured patients were 1.6 times more likely to have received RCT compared with uninsured patients The odds of patients from high SES receiving IP was 2.4 times greater than those from low SES.

結論:

人口統計学的属性と保険加入状況は、RCTまたはIPの受診に大きく影響していた。臨床家は、患者の人口統計学的属性および／または歯科保険の状況が、治療方針の決定に役割を果たしていることを認識する必要がある。

CONCLUSIONS: Demographic attributes and insurance status significantly affected the receipt of RCT or IP. Clinicians need to be aware that patient demographics and/or dental insurance status play a role in treatment decisions.