厳選されたアジア人コホートにおける歯肉のプロファイル：パイロットスタディ

Gingival profiles in a select Asian cohort: A pilot study.

抄録

目的:

本研究の目的は、アジア人集団における健康な歯周組織を有する歯の顔面歯肉形状を明らかにすることである。

AIM: The aim of the present study was to determine the facial gingival profiles of teeth with a healthy periodontium in an Asian population.

研究方法:

健全な歯根膜を有する51名の患者を対象とした。上顎および下顎の切歯から第一大臼歯までの歯肉厚（GT）と歯肉幅（GW）を評価した。GTは経歯肉プロービング（GT-TGP）により測定し，プローブの限界歯肉からの視認性（GT-TRAN）を評価した。グループ間（前歯部と後歯部，歯の種類）の結果は，一元配置分散分析とt-検定を用いて分析した。

METHODS: A total of 51 patients with a healthy periodontium were examined. Gingival thickness (GT) and gingival width (GW) were assessed at the maxillary and mandibular incisors to the first molars. GT was measured by transgingival probing (GT-TGP), and probe visibility through the marginal gingiva (GT-TRAN) was assessed. Results between groups (anterior and posterior, tooth types) were analyzed using one-way analysis of variance and t-test.

結果:

平均年齢は30.3±11.4歳で、女性27名、男性24名でした。GT-TGPの平均値は1.39±52mm，GWの平均値は4.59±1.34mmであった。GT（TGPおよびTRAN）にはかなりの個人内および個人間のばらつきが認められた。GTは，前歯部から後歯部にかけて増加し，下顎中央部から第一小臼歯，上顎犬歯にかけて最も薄くなっていた。GT-TGPとGWは，歯の種類，プラーク，リセッション，TRANの影響を受けたが，年齢，性別，民族の影響は受けなかった。GWは、下顎犬歯とすべての小臼歯で最も低かった。前歯部の63.8％～92％（GT-TGP＜1.5mm）と75％～90％（GT-TRAN）で薄い歯肉が認められた。

RESULTS: The mean age was 30.3±11.4 years, with 27 females and 24 males. The mean GT-TGP was 1.39±52 mm, while the mean GW was 4.59±1.34 mm. Considerable intra-individual and interindividual variation in GT (TGP and TRAN) was noted. GT increased from the anterior to posterior, and was thinnest at the mandibular centrals to the first premolars and maxillary canines. GT-TGP and GW were influenced by tooth type, plaque, recession, and TRAN, but not age, sex, or ethnicity. GW were recorded lowest at the mandibular canines and all premolars. Thin gingiva was recorded at 63.8%-92% (GT-TGP<1.5 mm) and 75%-90% (GT-TRAN) of the anterior teeth.

おわりに:

高い割合で前歯の縁下歯肉が薄かった。GT-TGPとGT-TRANの一致率は低かった。

CONCLUSION: A high percentage of anterior teeth had thin marginal gingiva. There was poor agreement between GT-TGP and GT-TRAN.