ネオアジュバント化学療法を適応とした乳癌におけるベースラインF-FDG PET/CTで得られたボリュームベースの代謝変数の予測と予後の可能性

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Rev Esp Med Nucl Imagen Mol.2018 Mar - Apr;37(2):73-79. S2253-654X(17)30130-0. doi: 10.1016/j.remn.2017.09.002.Epub 2017-11-02.

ネオアジュバント化学療法を適応とした乳癌におけるベースラインF-FDG PET/CTで得られたボリュームベースの代謝変数の予測と予後の可能性

Predictive and prognostic potential of volume-based metabolic variables obtained by a baseline F-FDG PET/CT in breast cancer with neoadjuvant chemotherapy indication.

A M Garcia-Vicente
J Pérez-Beteta
M Amo-Salas
D Molina
G A Jimenez-Londoño
A M Soriano-Castrejón
F J Pena Pardo
A Martínez-González

PMID: 29102649 DOI: 10.1016/j.remn.2017.09.002.

抄録

エイム:

局所進行乳癌（LABC）におけるネオアジュバント化学療法（NC）の奏効率および予後予測におけるF-FDG PET/CTを用いた代謝変数の有用性を検討する。

AIM: To investigate the usefulness of metabolic variables using F-FDG PET/CT in the prediction of neoadjuvant chemotherapy (NC) response and the prognosis in locally advanced breast cancer (LABC).

材料と方法:

LABC、NC適応、ベースラインF-FDG PET/CTを有する67例を含む前向き研究。乳房腫瘍のセグメンテーション後、SUV変数（SUVmax、SUVmean、SUVpeak）と、代謝腫瘍量（MTV）、病変部全糖化（TLG）などのボリュームベースの変数を取得した。腫瘍を分子表現型にグループ化し、NC終了後にレスポンダーまたは非レスポンダーに分類した。無病状態（DFs）、無病生存（DFS）、全生存（OS）を評価した。一変量解析および多変量解析を行い、DFs、DFS、OSを予測するすべての変数の可能性を検討した。

MATERIAL AND METHODS: Prospective study including 67 patients with LABC, NC indication and a baseline F-FDG PET/CT. After breast tumor segmentation, SUV variables (SUVmax, SUVmean and SUVpeak) and volume-based variables, such as metabolic tumor volume (MTV) and total lesion glycolysis (TLG), were obtained. Tumors were grouped into molecular phenotypes, and classified as responders or non-responders after completion of NC. Disease-free status (DFs), disease-free survival (DFS), and overall survival (OS) were assessed. A univariate and multivariate analysis was performed to study the potential of all variables to predict DFs, DFS, and OS.

結果:

14例が奏効者に分類された。DFSとOSの中央値±SDはそれぞれ43±15ヶ月、46±13ヶ月であった。SUVおよびTLGは組織学的反応と有意な相関を示し（p<0.005）、非反応者と比較して反応者の方が高い値を示した。MTVおよびTLGはDFsと有意な相関を示した（それぞれp=0.015、p=0.038）。DFs患者のMTVとTLGの中央値，平均値，SDは以下の通りであった．DFs患者のMTVおよびTLGの中央値は，それぞれ8.90，13.73，15.10および33.78，90.54および144.64であった．非DF患者のMTVおよびTLGの中央値，平均値およびSDは以下の通りであった．それぞれ16.72、29.70、31.09、90.89、210.98、382.80であった。SUV変数とDFとの有意な関連は観察されなかった。多変量解析ではMTVのみがOSと関連していたが、ボリューム変数はOSおよびDFSと有意な関連を示した。予後との関連を示したSUV変数はなかった。

RESULTS: Fourteen patients were classified as responders. Median±SD of DFS and OS was 43±15 and 46±13 months, respectively. SUV and TLG showed a significant correlation (p<0.005) with the histological response, with higher values in responders compared to non-responders. MTV and TLG showed a significant association with DFs (p=0.015 and p=0.038 respectively). Median, mean and SD of MTV and TLG for patients with DFs were: 8.90, 13.73, 15.10 and 33.78, and 90.54 and 144.64, respectively. Median, mean and SD of MTV and TLG for patients with non-DFs were: 16.72, 29.70 and 31.09 and 90.89, 210.98 and 382.80, respectively. No significant relationships were observed with SUV variables and DFs. Volume-based variables were significantly associated with OS and DFS, although in multivariate analysis only MTV was related to OS. No SUV variables showed an association with the prognosis.

結論:

F-FDG PET/CTで得られたボリュームベースの代謝変数は、SUVベースの変数とは異なり、ネオアジュバント化学療法の奏効と予後の両方の良好な予測因子であった。

CONCLUSION: Volume-based metabolic variables obtained with F-FDG PET/CT, unlike SUV based variables, were good predictors of both neoadjuvant chemotherapy response and prognosis.