ウェアラブルトラッカーの睡眠推定能力の比較

Comparison of Wearable Trackers' Ability to Estimate Sleep.

• Jung-Min Lee
• Wonwoo Byun
• Alyssa Keill
• Danae Dinkel
• Yaewon Seo

抄録

ウェアラブル・トラッカーを使って身体活動や睡眠パターンをトラッキングすることは、現在のトレンドとなっています。しかし、ウェアラブルトラッカーによる睡眠測定の比較可能性については、ほとんど情報が存在しない。本研究では、睡眠測定を推定するためのウェアラブルトラッカーの比較可能性を、丸3晩の睡眠日記（SD）と比較して検討した。本研究では、平均年齢27.6歳±11.0歳の成人78名の利便性の高いサンプルを募集した。ウェアラブルトラッカーと睡眠結果の比較は、平均絶対パーセンテージ誤差、ピアソン相関、Bland-Altman Plots、および等価検定を使用して分析されました。総睡眠時間のSDとの同等性が最も高かったのはJawbone UP3とFitbit Charge Heart Rateであった（効果量はそれぞれ0.09と0.23）。睡眠時間のSDとの同等性が最も高かったのは、SenseWear Armband、Garmin Vivosmart、Jawbone UP3であった（効果サイズ=それぞれ0.09、0.16、0.07）。ウェアラブル・トラッカーの中には、以前の睡眠研究グレードのデバイスよりも自己報告の睡眠結果に近い結果をもたらしたものもあり、これらのトラッカーは健康な集団の睡眠を追跡するための低コストの代替手段を提供している。

Tracking physical activity and sleep patterns using wearable trackers has become a current trend. However, little information exists about the comparability of wearable trackers measuring sleep. This study examined the comparability of wearable trackers for estimating sleep measurement with a sleep diary (SD) for three full nights. A convenience sample of 78 adults were recruited in this research with a mean age of 27.6 ± 11.0 years. Comparisons between wearable trackers and sleep outcomes were analyzed using the mean absolute percentage errors, Pearson correlations, Bland⁻Altman Plots, and equivalent testing. Trackers that showed the greatest equivalence with the SD for total sleep time were the Jawbone UP3 and Fitbit Charge Heart Rate (effect size = 0.09 and 0.23, respectively). The greatest equivalence with the SD for time in bed was seen with the SenseWear Armband, Garmin Vivosmart, and Jawbone UP3 (effect size = 0.09, 0.16, and 0.07, respectively). Some of the wearable trackers resulted in closer approximations to self-reported sleep outcomes than a previously sleep research-grade device, these trackers offer a lower-cost alternative to tracking sleep in healthy populations.