飼料中の高濃度モリブデンのリスク評価

Risk assessment of high concentrations of molybdenum in forage.

• U Axelson
• M Söderström
• A Jonsson

抄録

モリブデンは、生理的な銅欠乏を引き起こし、飼料中に高レベルで存在する場合、反芻動物に毒性があります。反芻動物のための臨界レベルは、3-10mgのMo kgの乾物です。平均的なMoレベルは、主に土壌母材に依存して、異なる耕地土壌間でかなり異なる。本研究では、地理空間情報（物理学的、生物地球化学的、土壌化学的）の様々な既存の情報源を利用して、地理に基づくリスク評価システムを開発する可能性を調査した。2006年から2007年にかけてフォレージサンプル（n=173）を収集した。3種類の国家的な地質科学的データセットを検証した。(1) スウェーデン環境モニタリングプログラム内の耕地のデータからなるSEPA表土、(2) 小河川で採取された水生植物根のデータからなるSGU生物地球化学的データ、(3) 空中ガンマ線スキャンのデータからなるSGU地球物理学的データである。ジオコーディングにはデジタル郵便番号エリアマップを使用し、飼料中のMo濃度を対応する郵便番号エリアの耕地部分に割り当てた。これを3つの国の地質科学データベースと組み合わせることで、高リスク地域、中リスク地域、低リスク地域、非常に低リスク地域のファジー分類を用いたリスクマップを作成することができた。リスクマップの検証は、無作為に抽出した42のサンプルを用いて行った。Mo>3mgkgのサンプルを除くすべてのサンプルは、ハイリスクと指定された郵便番号地域で検出された。このように、開発されたリスクマップは、標準的な飼料分析をMo分析で補完する必要がある地域の意思決定支援システムとして有用であると思われます。

Molybdenum is toxic to ruminants when present in high levels in forage, causing physiological copper deficiency. A critical level for ruminants is 3-10 mg Mo kg dry matter. The average Mo level varies considerably between different arable soils, depending mainly on soil parent material. This study investigated the possibility of using various existing sources of geospatial information (geophysical, biogeochemical and soil chemical) to develop a geography-based risk assessment system. Forage samples (n = 173) were collected in 2006-2007. Three types of national geoscientific datasets were tested: (1) SEPA topsoil, comprising data from arable land within the Swedish environmental monitoring programme; (2) SGU biogeochemical, containing data from aquatic plant root material collected in small streams; and (3) SGU geophysical, consisting of data from airborne gamma-ray scanning. The digital postcode area map was used for geocoding, with Mo concentrations in forage assigned to arable parts of the corresponding postcode area. By combining this with the three national geoscientific databases, it was possible to construct a risk map using fuzzy classification depicting High-risk, Intermediate-risk, Low-risk and Very-low-risk areas. The map was validated using 42 randomly selected samples. All samples but one with Mo > 3 mg kg were found in postcode areas designated High risk. Thus, the risk map developed seems to be useful as a decision support system on where standard forage analyses need to be supplemented with Mo analyses.