液体シンチレーション検出を利用した生物学的および病院廃棄物サンプルからのI評価のための高速応答フローベースの方法

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Talanta.2020 Jan;206:120224. S0039-9140(19)30857-4. doi: 10.1016/j.talanta.2019.120224.Epub 2019-08-05.

液体シンチレーション検出を利用した生物学的および病院廃棄物サンプルからのI評価のための高速応答フローベースの方法

Fast-response flow-based method for evaluating I from biological and hospital waste samples exploiting liquid scintillation detection.

Donagi Esparza
Manuel Valiente
Antoni Borràs
Marina Villar
Luz O Leal
Fernando Vega
Víctor Cerdà
Laura Ferrer

PMID: 31514858 DOI: 10.1016/j.talanta.2019.120224.

抄録

本論文では、液体シンチレーション検出に先立ち、生体試料や病院廃棄物からIを抽出するためのフローベースの高速自動抽出法を紹介する。Iはベータ線やガンマ線の崩壊により核医学の分野で広く使用されている放射性核種であり、病院では廃棄物の管理が必要である。自動開発されたシステムは、Clレジン(1回の抽出あたり135mg)を利用したラボオンバルブ(LOV)フロー技術に基づいている。この方法では、サンプルの抽出と測定を同日に行うことができます。抽出の頻度は、分析されたサンプル量に応じて1.4～4時間、さらにバイアルごとに最大2時間の測定が必要となるためです。Iはヨウ素イオンとして保持され、硫化ナトリウム0.2molLで溶出されます。予備濃縮できる最大試料量は20mLで、抽出効率は85±5%に達します。最小検出活性(MDA)は0.05Bqであり、7%のRSD(n=5)の精度を示しています。生物学的サンプル(尿と唾液)と病院廃棄物サンプルの両方を提案システムで十分に分析することができ、90から110%の回収率を得ることができました。開発された方法は、病院での導入に適しており、I環境放出の監視を改善することができます。

This paper presents a fast and automatic flow-based method to extract I from biological samples and hospital waste, previous to liquid scintillation detection. I is a radionuclide extensively used in Nuclear Medicine due to their beta and gamma disintegrations, whereby hospitals have to manage the associated waste generation. The automatic developed system is based on Lab-On-Valve (LOV) flow-technique exploiting Cl-resin (135 mg per extraction). This methodology allows performing sample extractions and measurements on the same day, since the extraction frequency takes 1.4-4 h, depending on the analysed sample volume, plus up to 2 h of measurement for each vial. I is retained as iodine ion and eluted with sodium sulphide 0.2 mol L. The maximum sample volume that can be preconcentrated is 20 mL, reaching an extraction efficiency of 85 ± 5%. The minimum detectable activity (MDA) is 0.05 Bq, showing a precision of 7% RSD (n = 5). Both, biological samples (urine and saliva) and hospital waste samples can be satisfactorily analysed by the proposed system, obtaining recoveries between 90 and 110%. The developed method is then suitable to implement in hospitals, improving the surveillance of the I environmental release.