大学生を対象とした肥満診断と体形指数（ABSI）などの指標と体格指数に基づく死亡リスクの検討

Obesity diagnosis and mortality risk based on a body shape index (ABSI) and other indices and anthropometric parameters in university students

• Martina Gažarová
• Mária Galšneiderová
• Lucia Mečiarová

抄録

背景:

肥満は世界的な流行病であり、最も一般的な疾患の主要な危険因子に属しています。体格差測定は、肥満を診断し、罹患率と死亡率のリスクを評価するためのシンプルで安価な非侵襲的なツールです。 最も広く使用されているのは、体格指数（BMI）、ウエスト周長（WC）、ウエスト対ヒップ（WHR）、ウエスト対身長比、内臓脂肪面積（VFA）、体脂肪（BFP）、新しい体型指数（ABSI）である。

Background: Obesity is a global epidemic and belongs to major risk factors for the most prevalent diseases. Anthropometric measures are simple, inexpensive, non-invasive tools to diagnosis obesity and to assess the risk of morbidity and mortality. The most widely used are body mass index (BMI), waist circumference (WC), waist-to-hip (WHR) and waist-to-height ratios, visceral fat area (VFA), body fat (BFP) and a new body shape index (ABSI).

目的:

本研究の目的は、WC, WHR, BMI, VFA, BFPなどの他の体格指標と比較して、肥満診断におけるABSIの有用性を検討することであった。また、ABSIと上記の一般的な体格指数との間の予測可能性を比較した。

Objective: The aim of this study was to examine the usefulness of the ABSI in obesity diagnosis compared with other anthropometric parameters like WC, WHR, BMI, VFA, and BFP. We also compared the predictability between ABSI and above mentioned common anthropometric indices.

材料と方法:

研究グループは236名の大学生で構成された。体高、体重、WCを測定し、BMI、WHR、ABSI、ABSI zスコアを算出した。体積測定は、InBody 720（Biospace Co. Ltd.、ソウル、大韓民国）を用いて行った。体組成、特にVFA、BFP、FFMは多周波生体電気インピーダンス分析により診断した。収集したデータをMicrosoft Office Excel 2010(Los Angeles, CA, USA)を用いて統計的、グラフ的に評価した。統計分析は、STATISTICA Cz バージョン 10 プログラムを使用して実施した。

Material and methods: The study group was composed of 236 university students. Body height, weight, WC was measured and BMI, WHR, ABSI and ABSI z-score were calculated. The anthropometric measurements were made by using InBody 720 (Biospace Co. Ltd., Seoul, Republic of Korea). Body composition, especially VFA, BFP, FFM was diagnosed by multifrequency bioelectrical impedance analysis. We evaluated the collected data statistically and graphically in Microsoft Office Excel 2010 (Los Angeles, CA, USA). Statistical analyses were performed using the program STATISTICA Cz version 10.

結果:

体積測定と指標による肥満の診断では、参加者の間でかなりの差が見られた。肥満と診断されたのは31％の参加者であった。 BMIによると、被験者の20.3％が過体重、5.1％が肥満であった。BMI値の増加に伴い、WC、WHR、VFAの値も直線的に増加した。内臓脂肪面積では11.4％の被験者が肥満リスク群に属し、ABSI死亡リスクでは高リスク群が22％（男性4.8％、女性28.3％）、非常に高リスク群が19.1％（男性11.1％、女性22％）であった。VFA値とBFP値は死亡リスクの上昇とともに上昇し、男性ではウエスト周長値も上昇した。BMIとの関連でABSIを評価すると、U字カーブ、WCの場合はJ字カーブが確認された。FFM評価では、ABSI死亡リスクが非常に低い群がこのパラメータの最高値に達し、最低値が平均的な死亡リスク群を示しており、試験群だけでなく、男性群、女性群ともに死亡リスクが高いことがわかりました。

Results: The diagnosis of obesity among participants according to anthropometric measures and indices showed considerable differences. We found that obesity was diagnosed according to waist circumference in 31% of participants. According to BMI 20.3% of subjects were overweight and 5.1% obese. With increasing BMI values, the values of WC, WHR and VFA also increased linearly. According to visceral fat area 11.4% of participants were in the risk obese group and by ABSI mortality risk there were 22% of subjects with high risk (4.8% and 28.3% for men and women, respectively) and 19.1% with very high risk (11.1% and 22% for men and women, respectively). VFA and BFP values increased with increasing risk of mortality, and in men also waist circumference values. When evaluating the ABSI in relation to BMI, the U-shaped curve was confirmed and in the case of WC the J-shaped curve. The FFM evaluation showed that the very low ABSI mortality risk group reached the highest values of this parameter and the lowest values showed the average mortality risk group, not only in the study group but also in male and female groups.

結論:

我々の所見は、ABSIとリスクの高い集団のスクリーニングとの関連性を示唆している。

Conclusions: Our findings suggest the relevance of ABSI to screen at-risk population.

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