コンピュータ支援による義清錠剤分析のための定性・定量ラジアル薄層クロマトグラフィー法に関する一次研究

[Primary study on computer-aided qualitative and quantitative radial thin-layer chromatography methods for analysis of Yiqing tablets].

• Chunjie Tian
• Mingxin Chen
• Danqi Wang
• Hongling Wang
• Jianhuan Guan
• Mengting Zhang
• Guoxiang Sun

抄録

ラジアル薄層クロマトグラフィー（RTLC）は、シリカ層のTLCプレート上の円の端に試料と現像剤・溶媒を塗布するクロマトグラフィーの一形態です。サンプル成分は、溶媒の流れによって円の中心から外周に向かって放射状に運ばれます。RTLCは効率的な分離・半分離法であり、高速分離、低拡散、一定距離でのテーリングがないという利点がある。RTLCによる分離は文献でもよく報告されているが、この手法に関する定性的・定量的な報告は少ない。本研究では、RTLC画像のデジタル処理に画像処理ソフトウェアと組み合わせたセルフプログラミングモジュールを採用し、デジタルアトラスを作成した。その後、RTLCの定性・定量的な検証を行った。コンピュータ技術の助けを借りて、義清錠の放射状拡大TLCの定性及び定量的方法を検討した。その結果、定性RTLC法は信頼性が高いが、定量的RTLC法は実験環境に関連している可能性のある固有の欠点を有していることがわかった。今後、分離装置やデータ収集装置の改良、コンピュータ画像処理法やプログラミング法との組み合わせにより、RTLC法による分析・分離の可能性は無限に広がると確信しています。また、TLCはコンピュータ技術の助けを借りて、将来的には新たな一歩を踏み出すことになると確信しています。

Radial thin-layer chromatography (RTLC) is a form of chromatography in which the sample and developing agent/solvent are applied at the edge of a circle on the silica-layered TLC plate. The sample components are radially transported from the center of the circle toward the periphery by the solvent flow. RTLC is an efficient separation and semi-preparation method, with the advantages of fast separation, low diffusion, and absence of tailing at a certain distance. Although RTLC isolation has been well documented in the literature, there are only a few qualitative and quantitative reports on this technique. In this study, a self-programming module combined with image processing software was adopted for digital processing of RTLC images, and a digital atlas was created. Qualitative and quantitative verification of RTLC was then conducted. With the aid of computer technology, qualitative and quantitative methods of radially expanded TLC for Yiqing tablets were investigated. The results showed that the qualitative RTLC method has good reliability, but the quantitative RTLC method has inherent drawbacks, which may be associated with the experimental environment. We strongly believe that better separation and data acquisition equipment, as well as the combination of computer image processing and programming methods, will open up infinite possibilities of analysis/separation using RTLC-based techniques. We also believe that TLC will take a new step in the future with the assistance of computer technology.