日本語AIでPubMedを検索
管理ツールを用いたドイツのウィーナー豚の推定尾噛みリスクの低減
Reducing estimated tail biting risk in German weaner pigs using a management tool.
PMID: 31836167 DOI: 10.1016/j.tvjl.2019.105406.
抄録
尾噛み管理ツール「SchwIP」は、尾噛みの推定される個々の農場の尾噛みリスクを分析し、農家がリスクを低減するための支援を行うために開発された。シュワップに含まれるリスク要因は、６１人の専門家によって、尾噛みに対する影響力の強さについて重み付けされている。シュワップは、ドイツ全土の２１の従来型農場に適用され、閉鎖された牛舎で離乳豚を飼育していた。すべての農場は、シュワップの質問票で評価され、農場ごとにフィードバックと尾噛みのリスクを低減する 方法についてのアドバイスを受けた。評価のみの対照農場はなく、質問をすることで意識が高まり、改善のきっかけになるからである。各農場は 6 ヶ月間隔で 3 回訪問した。農場で収集されたリスク要因のデータは、対応する専門家の重み付けに置き換えられ、重み付けはすべての農場と訪問先で 0～1 の範囲に標準化された。標準化されたすべてのリスクは、農場と訪問先ごとに要約された。これより、訪問1と訪問2（ΔRS12）、訪問2と訪問3（ΔRS23）、訪問1と訪問3（ΔRS13）の間の農場リスク合計の農場内差、および単一リスク因子の変化とΔRSとの関連性が計算された。農場リスク合計は，訪問 1 から訪問 2 と訪問 3 まではそれぞれ有意に減少したが，訪問 2 から訪問 3 までは有意に減少しなかった．農場リスク合計の 1～2 回目と 2 回目の間の変化は 59 因子と有意な相関があり、Δ RS23 は 54 因子、Δ RS13 は 57 因子と有意な相関があった。18 の要因は、3 つのΔRS すべてと有意に関連していた。管理ツールSchwIPは、最初の訪問後の離乳児の尾噛みの推定リスクの減少に貢献しました。農場ではリスク要因の変化に明らかなパターンは見られず、これは尾噛みの多因子性を強調している。尾部噛みの危険因子と尾部病変の複雑な関係をよりよく理解するためには、農場でのさらなる研究が必要である。
The tail biting management tool 'SchwIP' was developed to analyse estimated farm individual risk for tail biting and to support farmers to reduce risk. The risk factors included in SchwIP had been weighted by 61 experts regarding their strength of influence on tail biting. SchwIP was applied on 21 conventional farms throughout Germany that kept weaner pigs in closed barns. All farms were assessed with the SchwIP questionnaire and received farm-individual feedback and advice on how to reduce tail biting risk. There were no control farms with assessment only, because asking questions could raise awareness thus triggering improvements. Each farm was visited three times at 6 monthly intervals. Risk factor data collected on farms were replaced with the corresponding expert weighting, and weightings were then standardised to a range of 0 - 1 across all farms and visits. All standardised risks were summarised per farm and visit. From this, within-farm differences in farm risk sums between visit 1 and 2 (ΔRS12), 2 and 3 (ΔRS23) and 1 and 3 (ΔRS13), and the association between changes in single risk factors with ΔRS, were calculated. Farm risk sums significantly decreased from visit 1 to visit 2 and 3, respectively, but not from visit 2 to visit 3. Change in farm risk sums between visit 1 and 2 was significantly correlated with 59 factors; ΔRS23 with 54 factors; and ΔRS13 with 57 factors. Eighteen factors were significantly associated with all three ΔRS. The management tool SchwIP contributed to a reduction in estimated risk for tail biting in weaners after the first visit. There was no apparent pattern of changes in risk factors on the farms, which underlines the multifactorial nature of tail biting. Further on-farm research on tail biting risk factors and tail lesions is needed to better understand the complex relationship.
Copyright © 2019 Elsevier Ltd. All rights reserved.