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マルチモダリティ心血管イメージングにおける人工知能の応用。最先端のレビュー
Applications of artificial intelligence in multimodality cardiovascular imaging: A state-of-the-art review.
PMID: 32201286 DOI: 10.1016/j.pcad.2020.03.003.
抄録
近年、循環器（CV）医療における人工知能（AI）、機械学習、ディープラーニングのアプローチに対する関心が潮目になっている。現代医療の時代にあって、AIと電子カルテは、病状の理解を向上させ、CVケアにパーソナライズされたアプローチをもたらすことが期待されています。心エコー、心臓コンピュータ断層撮影、心臓磁気共鳴画像、核画像を取り入れたCVイメージング（CVI）の分野は、洗練された画像技術と大量の画像データを備え、精密心臓病学の革命の最前線に立つ準備ができている。このレビューでは、ディープラーニングアプローチの強みと潜在的な限界についての批判を含め、AIのCVIイメージングアプリケーションの現代的な概要を提供しています。
There has been a tidal wave of recent interest in artificial intelligence (AI), machine learning and deep learning approaches in cardiovascular (CV) medicine. In the era of modern medicine, AI and electronic health records hold the promise to improve the understanding of disease conditions and bring a personalized approach to CV care. The field of CV imaging (CVI), incorporating echocardiography, cardiac computed tomography, cardiac magnetic resonance imaging and nuclear imaging, with sophisticated imaging techniques and high volumes of imaging data, is primed to be at the forefront of the revolution in precision cardiology. This review provides a contemporary overview of the CVI imaging applications of AI, including a critique of the strengths and potential limitations of deep learning approaches.
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