ケニアにおける強化されたデータシステムを通じた新しい抗レトロウイルス治療レジメンへの移行のモニタリング

Monitoring the transition to new antiretroviral treatment regimens through an enhanced data system in Kenya.

• Maria Lahuerta
• Maureen Syowai
• Shobha Vakil
• Jacob Odhiambo
• Mwenda Gitonga
• Nandita Sugandhi
• Stanslaus Odhiambo
• Maureen Kimani
• Joyce Wamicwe
• James Batuka
• Evans Imbuki
• Kigen Bartilol
• Elaine J Abrams

抄録

背景:

HIVサービスのスケールアップにより、国の保健管理情報システム（HMIS）は改善されたが、最適化された抗レトロウイルス薬（ARV）の導入を導くために日常的なデータを使用することには課題が残っている。

BACKGROUND: While the scale-up of HIV services has improved national health management information systems (HMIS), there remain challenges in using routine data to guide the introduction of optimized antiretroviral (ARV) drugs.

方法:

ケニアの HMIS の最近の強化を踏まえ、また、新しい ARV レジメンであるテノフォビル＋ラミブジン＋ドルートグラビル（TLD）の導入に合わせて、ケニアの HIV と共に生きる人々（PLHIV）における安全性と有効性のデータの利用可能性を向上させるために、強化データシステム（EDS）を開発し、実施しました。ある医療施設のデータを用いて、EDSを用いてARVの移行を監視し、対象となる患者を最適なレジメンに移行させるための機会を逸している患者を特定する方法を紹介しています。

METHODS: Building on the recent enhancements to the HMIS in Kenya and coinciding with the introduction of a new ARV regimen, tenofovir+lamivudine+dolutegravir (TLD), we developed and implemented an enhanced data system (EDS) to improve availability of safety and efficacy data among people living with HIV (PLHIV) in Kenya. Using data from one health facility, we showcase how the EDS can be used to monitor ARV transition and identify missed opportunities to transition eligible patients to optimized regimes.

結果:

EDSは、EMR、薬局のARV調剤ツール（ADT）、HIVウイルス負荷（VL）データベースからの患者レベルのデータを三角測量して、包括的なPLHIVデータベースを作成するように設計された。毎月、データベースは非識別化され、対話型のダッシュボードを備えた全国データウェアハウスにアップロードされます。EDSを使用して、ある施設でファーストラインARTを受けている15歳以上の5,500人のPLHIVのうち、4,233人（77％）が最適化されたARVに移行していることがわかりました。まだレガシーレジメンを使用している1,267人のうち、459人（36％）が適格と判断され、優先的に切り替えられた。

RESULTS: The EDS was designed to create a comprehensive PLHIV database by triangulating patient-level data from the EMR, the pharmacy ARV dispensing tool (ADT) and HIV viral load (VL) databases. On a monthly basis, the database is de-identified and uploaded into a national data warehouse, with interactive dashboards. Using the EDS, we determined that of the 5,500 PLHIV ≥15 years on first-line ART at one facility, 4,233 (77%) had transitioned to optimized ARVs. Of the 1,267 still on legacy regimens, 459 (36%) were determined to be eligible and prioritized to switch.

結論:

このプロジェクトでは、国の HMIS を強化することで、新しい ARV への移行を監視し、国の HIV 対応に情報を提供するために、日常的な患者レベルのデータの利用がどのように促進されるかを説明しています。

CONCLUSIONS: This project illustrates how enhancements to the national HMIS can facilitate the use of routine patient-level data to monitor the transition to new ARVs and inform the national HIV response.