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スポーツ傷害研究における方法に関する声明 第1回METHODS MATTER会議、コペンハーゲン、2019年より
Statement on Methods in Sport Injury Research From the First METHODS MATTER Meeting, Copenhagen, 2019.
PMID: 32354314 DOI: 10.2519/jospt.2020.9876.
抄録
SYNOPSIS:
質の高いスポーツ傷害研究は、スポーツ傷害の予防と治療を促進することができる。私たちの分野には、ベスト・プラクティス・メソッドをどのように適用するかを改善する余地があります-メソッドは重要です（大きく！）。2019年1月にデンマークのコペンハーゲンで開催された第1回METHODS MATTER会議は、研究方法の専門知識を持つ国際的な研究者グループがスポーツ傷害の方法について議論する場でした。スポーツ傷害研究の分野における重要な疫学的・統計学的トピックについて議論しました。この意見書では、会議から得られた主なメッセージを紹介します。会議の参加者は、スポーツ傷害の定義は研究の質問と文脈に依存するという点で合意しました。研究努力の目標を明確にし、測定と分析戦略を支える前提条件を説明するためのフレームワークを使用することが 不可欠であると考えられました。潜在的なリスク要因が非線形な方法でどのように相互作用しうるかを説明するために、複雑なシステムが議論された。このアプローチは、単一のリスク要因を特定することに代わる有用な方法であることが多い。スポーツ傷害の病因を分析する際には、経時的な曝露状態の変化を調査することが重要であり、再発傷害、後続傷害、傷害の増悪を分析することは依然として困難である。統計モデルの選択は、研究課題、傷害の指標（有病率、発生率など）、傷害データの種類と粒度（カテゴリカルか連続か）、研究デザインを考慮して行う必要があります。学際的なコラボレーションは、将来の質の高いスポーツ傷害研究の礎となるでしょう。専門家のサイロの外で、多様な学際的チームで作業することは、研究質問や研究デザインの策定から統計的分析、研究結果の普及に至るまで、研究プロセスに利益をもたらします。この記事は、The and the .NET Framework誌に掲載されています。
SYNOPSIS: High-quality sports injury research can facilitate sports injury prevention and treatment. There is scope to improve how our field applies best-practice methods-methods matter (greatly!). The first METHODS MATTER meeting, held in January 2019 in Copenhagen, Denmark, was the forum for an international group of researchers with expertise in research methods to discuss sports injury methods. We discussed important epidemiological and statistical topics within the field of sports injury research. With this opinion document, we provide the main take-home messages that emerged from the meeting. Meeting participants agreed that the definition of sport injury depends on the research question and context. It was considered essential to be explicit about the goal of the research effort and to use frameworks to illustrate the assumptions that underpin measurement and the analytical strategy. Complex systems were discussed to illustrate how potential risk factors can interact in a nonlinear way. This approach is often a useful alternative to identifying single risk factors. Investigating changes in exposure status over time is important when analyzing sport injury etiology, and analyzing recurrent injury, subsequent injury, or injury exacerbation remains challenging. The choice of statistical model should consider the research question, injury measure (eg, prevalence, incidence), type and granularity of injury data (categorical or continuous), and study design. Multidisciplinary collaboration will be a cornerstone for future high-quality sport injury research. Working outside professional silos in a diverse, multidisciplinary team benefits the research process, from the formulation of research questions and designs to the statistical analyses and dissemination of study results in implementation contexts. This article has been copublished in the and the .