唾液バイオサイエンスにおけるフィジオメトリクス

Physiometrics in Salivary Bioscience.

• Suzanne C Segerstrom

抄録

背景:

統計モデルにおける正確な推定は、サンプルサイズに依存しますが、決定的には、測定値の信頼性にも依存します。フィジオメトリクスは、性ホルモン、異化ホルモン、免疫系の産物などの測定のためのサイコメトリクスに相当します。

BACKGROUND: Accurate estimation in statistical models depends on sample size but also, critically, reliability of the measure. Physiometrics is the equivalent of psychometrics for measures such as sex hormones, catabolic hormones, and products of the immune system.

方法:

単純な相関から複雑な一般化可能性理論のデザインまで、複数の方法で生理学的測定を行うことができます。デザインによっては、これらの推定値は、同等性（例えば、時間的に近くで測定された2つの測定値間の相関）や安定性（例えば、時間的に離れて測定された2つの測定値間の相関）に関する情報を提供することができます。

METHOD: There are multiple ways to measure physiometrics, from simple correlation to complex generalizability theory designs. Depending on the design, these estimates can provide information about equivalency (e.g., the correlation between two measurements taken close together in time) or stability (e.g., the correlation between two measurements taken farther apart in time).

結果:

コルチゾール、α-アミラーゼ、テストステロン、サイトカインを含む唾液測定の生理学的測定法は、単一のサンプルのみを必要とする高度に安定したものから、より長い期間に一般化可能性を達成するために複数のサンプルを必要とする高度に不安定なものまであります。しかし、一般化可能性は研究デザインに依存しており、安定した一般化可能な測定値を要求するデザインもある。

RESULTS: The physiometrics of salivary measures including cortisol, α-amylase, testosterone, and cytokines range from highly stable, requiring only a single sample, to highly unstable, requiring multiple samples to achieve generalizability to longer periods of time. However, generalizability is relative to the study design, and only some designs call for stable and generalizable measures.

結論:

専用の生理学的研究と精神神経内分泌学と精神神経免疫学における生理学的測定法のより多くの報告の両方が、将来的に唾液バイオサイエンス研究デザインの質を向上させます。

CONCLUSION: Both dedicated physiometric studies and more reporting of physiometrics in psychoneuroendocrinology and psychoneuroimmunology will improve the quality of salivary bioscience study designs in the future.