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日本語AIでPubMedを検索

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PubMedの提供する医学論文データベースを日本語で検索できます。AI(Deep Learning)を活用した機械翻訳エンジンにより、精度高く日本語へ翻訳された論文をご参照いただけます。
JAMIA Open.2019 Oct;2(3):312-316. ooz017. doi: 10.1093/jamiaopen/ooz017.Epub 2019-06-11.

退役軍人健康管理局(VA)におけるResearch Electronic Data Capture(REDCap)の普及・導入・活用

Diffusion, implementation, and use of Research Electronic Data Capture (REDCap) in the Veterans Health Administration (VA).

  • Bonnie L Paris
  • Denise M Hynes
PMID: 32537568 PMCID: PMC6951929. DOI: 10.1093/jamiaopen/ooz017.

抄録

本事例では、米国退役軍人局退役軍人保健局(VA)におけるResearch Electronic Data Capture(REDCap)ソフトウェアの導入事例を紹介します。VA REDCap は、安全で標準化されたデータ収集を可能にし、広く使用されているデータ管理ツールを使用して外部研究者とのコラボレーションを促進し、VA 内外のサイト間で共有できるデータフォームを使用してマルチサイト研究を容易にし、医療サービス研究や品質改善プロジェクトに適しており、VA のセキュアなコンピューティング環境で分析用のデータをエクスポートすることができます。著者らは、イノベーションの拡散フレームワークのアプローチを用いて、REDCap テクノロジーの採用を形成した組織的要因と、VA 内での使用における制約条件を探っています。また、VA の経験から得られた教訓についても議論しています。

This case study describes the implementation of the Research Electronic Data Capture (REDCap) software at the United States Department of Veterans Affairs Veterans Health Administration (VA). VA REDCap enables secure and standardized data collection, fosters collaboration with external researchers through use of a widely used data management tool, facilitates multisite studies through use of data forms that can be shared across sites within and outside the VA, is well suited to health services research studies and quality improvement projects, and enables exporting data for analysis in the VA secure computing environment. Using a diffusion of innovation framework approach, authors explore organizational factors that shaped adoption of REDCap technology and constraints on its use within the VA. Lessons learned from the VA experience are discussed.

Published by Oxford University Press on behalf of the American Medical Informatics Association 2019.