中国における地溝谷熱の発生リスク評価。西南国境地域における特別な懸念事項

Risk assessment for the Rift Valley fever occurrence in China: Special concern in south-west border areas.

• Boyang Liu
• Jun Ma
• Zhihui Jiao
• Xiang Gao
• Jianhua Xiao
• Hongbin Wang

抄録

リフトバレー熱（RVF）は、蚊が媒介する人獣共通感染症です。1930年に最初に発生して以来、RVFの流行はアフリカで莫大な経済的損失と公衆衛生への影響をもたらしてきました。2000年には、RVFはアラビア半島にも広がり、世界的な関心事となった。本研究では、地理情報システムを用いて、中国における地溝盆地熱の発生リスクを生態ニッチモデルを用いて評価した。発生記録（FAO EMPRES-iのRVF記録、文献やGBIFのベクター記録）と高解像度環境層に基づいて、中国におけるRVF発生確率と5つの潜在的RVFベクターの分布の予測マップをMaxentを用いてモデル化した。モデル検証には内部検証を採用し、高いAUC値（RVF：0.918、ベクター：0.837-0.992）を得た。ArcMap 10.2のファジィオーバーレイツール（AND演算子）を用いて、RVF予測マップとRVFベクター予測マップを重ね合わせることで、RVFベクターの伝播の可能性を示す最初のリスクマップを得た。このマップを最新の家畜分布図（'AND'演算子）と重ね合わせて、家畜に対するRVFの脅威の第二のリスクマップを作成した。中国南西部国境省、雲南省、広西チワン族自治区、チベットはRVF発生の可能性が高いと予測された。また、これらの地域ではRVFの局所的な増幅を助長する条件が存在している。気温の季節性、乾季の平均気温、最も乾燥した月の降水量がRVFの重要な環境変数と考えられ、共通した環境条件がベクターを誘導することがわかった。今後、南西部の国境地帯では、RVFの侵入の可能性を最小化するために、適切な監視システムを構築することが提案された。本研究で得られた知見は、今後の予防対策の参考となるものである。

Rift Valley fever (RVF) is a mosquito-borne zoonotic disease. Since its first outbreak in 1930, RVF epidemics have caused huge economic losses and public health impacts in Africa. In 2000, RVF became a disease of global concern as it spread to the Arabian Peninsula. In our study, a Geographic Information System-based risk assessment for the occurrence of Rift Valley fever in China was established by means of ecological niche modelling. Based on occurrence records (RVF records from FAO EMPRES-i, vector records from literatures and GBIF) and high-resolution environmental layers, the prediction maps of RVF occurrence probability and distribution of five potential RVF vectors in China were modelled using Maxent. An internal validation was adopted for model verification, and high AUC values were obtained (0.918 for RVF and 0.837-0.992 for vectors). By overlaying the RVF prediction map with the combined RVF vector prediction map using Fuzzy overlay tool ('AND' operator) of ArcMap 10.2, we got the first risk map of possible RVF vector transmission. This map was further overlaid with the latest livestock distribution map ('AND' operator) to generate the second risk map of possible RVF threat to domestic livestock. The south-west border provinces in China, Yunnan, Guangxi and Tibet were predicted to have a high possibility of RVF occurrence. Conditions conducive to the local amplification of RVF also exist in these areas. Temperature seasonality, mean temperature of dry season and precipitation of the driest month were considered as key environmental variables for RVF, and common environmental conditions were found conductive for vectors. It is suggested to establish proper surveillance systems in south-west border areas to minimize the possibility of RVF invasion. Our findings can serve as a valuable reference for prevention measures to be implemented.

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