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イタリア・ヴァルカモニカ地域のコロナウイルス疾患による死亡の研究室予測因子2019（COVID-19）
Laboratory predictors of death from coronavirus disease 2019 (COVID-19) in the area of Valcamonica, Italy.
PMID: 32573995 DOI: 10.1515/cclm-2020-0459.
抄録
背景 コロナウイルス疾患2019（COVID-19）のアジア集団における転帰の悪化を予測する可能性のある臨床検査に関する包括的な情報が発表されている。本研究の目的は、イタリアのヴァルカモニカ地域のCOVID-19患者群における検査所見を記述し、異常を疾患の重症度と相関させることである。方法 最終的な研究集団は、Valcamonica病院で2020年3月1日から30日までの間にCOVID-19と診断された144人の患者（入院中に死亡した70人、生存して退院可能な74人）で構成されていた。入院時に人口統計学的データ、臨床データ、検査データを収集し、転帰（すなわち院内死亡 vs 退院）と相関させた。結果 最終的に退院できた患者と比較して、入院中に死亡した患者では、血清グルコース、アスパラギン酸アミノトランスフェラーゼ（AST）、クレアチンキナーゼ（CK）、乳酸脱水素酵素（LDH）、尿素、クレアチニン、高感度心筋トロポニンI（hscTnI）の値が有意に高かった。プロトロンビン時間/国際正規化比（PT/INR）、活性化部分トロンボプラスチン時間（APTT）、Dダイマー、C反応性蛋白（CRP）、フェリチン、白血球（特に好中球）は有意に減少したが、アルブミン、ヘモグロビン、リンパ球は有意に減少した。重回帰分析では、LDH、CRP、好中球、リンパ球、アルブミン、APTT、年齢が院内死亡の有意な予測因子であった。これらの変数を組み込んだ回帰モデルは、院内死亡の全変動の80％を説明した。結論 Valcamonicaに居住するヨーロッパ人COVID-19患者のサブセットでここに記載された最も重要な臨床検査値の異常は、院内死亡の高い予測因子であり、リスク評価や臨床的意思決定の指針となる可能性がある。
Background Comprehensive information has been published on laboratory tests which may predict worse outcome in Asian populations with coronavirus disease 2019 (COVID-19). The aim of this study is to describe laboratory findings in a group of Italian COVID-19 patients in the area of Valcamonica, and correlate abnormalities with disease severity. Methods The final study population consisted of 144 patients diagnosed with COVID-19 (70 who died during hospital stay and 74 who survived and could be discharged) between March 1 and 30, 2020, in Valcamonica Hospital. Demographical, clinical and laboratory data were collected upon hospital admission and were then correlated with outcome (i.e. in-hospital death vs. discharge). Results Compared to patients who could be finally discharged, those who died during hospital stay displayed significantly higher values of serum glucose, aspartate aminotransferase (AST), creatine kinase (CK), lactate dehydrogenase (LDH), urea, creatinine, high-sensitivity cardiac troponin I (hscTnI), prothrombin time/international normalized ratio (PT/INR), activated partial thromboplastin time (APTT), D-dimer, C reactive protein (CRP), ferritin and leukocytes (especially neutrophils), whilst values of albumin, hemoglobin and lymphocytes were significantly decreased. In multiple regression analysis, LDH, CRP, neutrophils, lymphocytes, albumin, APTT and age remained significant predictors of in-hospital death. A regression model incorporating these variables explained 80% of overall variance of in-hospital death. Conclusions The most important laboratory abnormalities described here in a subset of European COVID-19 patients residing in Valcamonica are highly predictive of in-hospital death and may be useful for guiding risk assessment and clinical decision-making.