日本語AIでPubMedを検索
C型慢性肝炎ウイルス薬物療法の費用対効果の変化。継続的な費用対効果分析のケース
Changes in Cost-Effectiveness for Chronic Hepatitis C Virus Pharmacotherapy: The Case for Continuous Cost-Effectiveness Analyses.
PMID: 32584675 DOI: 10.18553/jmcp.2020.26.7.879.
抄録
背景:
C 型肝炎ウイルス(HCV)治療の費用対効果評価は頻繁に発表されているが、新製品が登場してコストや有効性に大きな差が出てきたため、これらの分析は時代遅れとなっている。ダイナミックな市場において、一定期間の経済モデルはどれほどの価値があるのでしょうか?
BACKGROUND: Cost-effectiveness evaluations for hepatitis C virus (HCV) treatments have been published frequently, but new products with significant cost and effectiveness differences make these analyses obsolete. How valuable are economic models for a fixed time period in a dynamic market?
目的:
疾患領域における急速な技術革新が経済的転帰にどのように影響するかを示すために、同じコンパレータを使用して、異なる時点で入手可能な最善の HCV 治療の費用対効果を推定すること。
OBJECTIVE: To estimate the cost-effectiveness of the best available HCV treatment at different points in time, using the same comparator to demonstrate how rapid innovation in a disease area influences economic outcomes.
方法:
マルコフモデルを用いて、2010 年、2012 年、2014 年、2016 年、2018 年の治療の費用対効果を、標準的な比較対象(治療なし)と比較して、支払者の観点から算出した。各時点での 6 つの HCV 遺伝子型ごとの推奨レジメンと米国における遺伝子型の分布を用いて、持続的なウイルス学的奏効(SVR)に対する期待薬剤費と治療効果の推定値を算出した。患者は線維化の段階が異なる状態でモデルに登録された。各健康状態に対する効用推定値を用いて、各サイクルで獲得したQuality-Adjusted Life-years(QALYs)を算出した。その時点での「治療対無治療」の決定を比較するために、各年の費用対効果比の増加が報告された。
METHODS: A Markov model was used to calculate the cost-effectiveness of treatment in 2010, 2012, 2014, 2016, and 2018 compared with a standard comparator (no treatment) from the payer perspective. Expected drug costs and treatment effectiveness estimates for sustained virologic response (SVR) were calculated using recommended regimens for each of the 6 HCV genotypes at each time point and distribution of genotypes in the United States. Patients entered the model with different stages of fibrosis. Utility estimates for each health state were used to calculate quality-adjusted life-years (QALYs) earned at each cycle. Incremental cost-effectiveness ratios were reported for each year to compare the "treatment versus no treatment" decision at that time.
RESULTS(結果:
HCV治療を行わなかった場合、費用は42,938ドルで、20年間の時間軸で11.54QALYの利益を得た。治療群の費用は、2010年、2012年、2014年、2016年、および2018年のシナリオでそれぞれ69,075ドル、123,267ドル、125,431ドル、86,782ドル、56,470ドルであった。治療群で得られたQALYは、2010年、2012年、2014年、2016年、2018年の各シナリオでそれぞれ12.90、12.97、13.34、13.39、13.46であった。治療を行わなかった場合と比較した各年の費用対効果の増加率は、1QALYあたり19,218ドル、1QALYあたり56,104ドル、1QALYあたり45,829ドル、1QALYあたり23,699ドル、1QALYあたり7,048ドルであった。
RESULTS: No HCV treatment resulted in a gain of 11.54 QALYs over a 20-year time horizon at a cost of $42,938. Costs for treated groups were $69,075, $123,267, $125,431, $86,782, and $56,470 for the 2010, 2012, 2014, 2016, and 2018 scenarios, respectively. QALYs gained for treated groups were 12.90, 12.97, 13.34, 13.39, and 13.46 for the 2010, 2012, 2014, 2016, and 2018 scenarios, respectively. The incremental cost-effectiveness ratios in each year compared with no treatment were $19,218 per QALY, $56,104 per QALY, $45,829 per QALY, $23,699 per QALY, and $7,048 per QALY.
結論:
HCV の治療効果は着実に増加しているが、治療費は 2010 年から 2014 年にかけて大幅に増加した後、2018 年には最低点まで減少している。このように、イノベーションのダイナミックな性質は、反復的な費用対効果分析の必要性を生み出している。
CONCLUSIONS: Treatment effectiveness for HCV has increased steadily, while treatment costs increased substantially from 2010-2014 before decreasing to its lowest point in 2018. Thus, the dynamic nature of innovation creates the need for iterative cost-effectiveness analyses.
開示事項:
DISCLOSURES: No outside funding supported this study. Mattingly reports unrelated consulting from the National Health Council, Bristol Myers Squibb, G&W Laboratories, Allergy and Asthma Foundation of American, and the Massachusetts Health Policy Commission. Love reports an unrelated research grant from the American Cancer Society.