甲状腺乳頭癌：超音波に基づくノモグラムは、中心部のリンパ節転移の予測を改善する

Papillary thyroid carcinoma: an ultrasound-based nomogram improves the prediction of lymph node metastases in the central compartment.

• Xiaoqi Tian
• Qing Song
• Fang Xie
• Ling Ren
• Ying Zhang
• Jie Tang
• Yan Zhang
• Zhuang Jin
• Yaqiong Zhu
• Mingbo Zhang
• Yukun Luo

抄録

目的:

中心コンパートメントリンパ節転移（CLNM）の確率を定量化するために、術後の臨床所見と超音波所見に基づいたノモグラムを開発すること。

OBJECTIVES: To develop a nomogram based on postoperative clinical and ultrasound findings to quantify the probability of central compartment lymph node metastases (CLNM).

方法:

このレトロスペクティブ研究では、組織学的に確認された甲状腺乳頭癌（PTC）患者952人が含まれ、性別と年齢に基づいて3つのグループに分類された。超音波画像の特徴に応じてCLNMの最も強い予測因子を選択し、超音波（US）シグネチャーを構築した。臨床的特徴を取り入れることでノモグラムとして提示された予測モデルを作成し、その性能を校正、識別、臨床的有用性の観点から評価した。

METHODS: A total of 952 patients with histologically confirmed papillary thyroid carcinoma (PTC) were included in this retrospective study and assigned to three groups based on sex and age. The strongest predictors for CLNM were selected according to ultrasound imaging features, and an ultrasound (US) signature was constructed. By incorporating clinical characteristics, a predictive model presented as a nomogram was developed, and its performance was assessed with respect to calibration, discrimination and clinical usefulness.

結果:

ノモグラムに含まれる予測因子には、USサイン、US報告されたLNの状態、および年齢が含まれていた。USサインは腫瘍の大きさと微小石灰化を用いて構築された。ノモグラムは訓練データセットにおいて優れた較正を示し、男性患者ではAUCが0.826（95％CI、0.765-0.887）、若い女性では0.818（95％CI、0.746-0.890）、高齢女性では0.808（95％CI、0.757-0.859）であった。男性および若い女性患者については、ノモグラムを検証コホートに適用したところ、AUCはそれぞれ0.813（95％CI、0.722-0.904）および0.814（95％CI、0.712-0.915）と良好な弁別が得られた。逆に、高齢女性患者では、ノモグラムはAUCが0.742（95％CI、0.661-0.823）と良好な性能を示さなかった。

RESULTS: Predictors contained in the nomogram included US signature, US-reported LN status and age. The US signature was constructed with tumour size and microcalcification. The nomogram showed excellent calibration in the training dataset, with an AUC of 0.826 (95% CI, 0.765-0.887) for male patients, 0.818 (95% CI, 0.746-0.890) for young females and 0.808 (95% CI, 0.757-0.859) for elder females. For male and young female patients, application of the nomogram to the validation cohort revealed good discrimination, with AUCs of 0.813 (95% CI, 0.722-0.904) and 0.814 (95% CI, 0.712-0.915), respectively. Conversely, for elderly female patients, the nomogram failed to show good performance with an AUC of 0.742 (95% CI, 0.661-0.823).

結論:

この超音波検査に基づくノモグラムは、特に男性および若年女性患者の治療決定に貴重な情報を提供する有用な臨床ツールとなる可能性がある。

CONCLUSION: This ultrasound-based nomogram may serve as a useful clinical tool to provide valuable information for treatment decisions, especially for male and younger female patients.

キーポイント:

- 年齢、性別、米国報告されたLNの状態、および米国サインは、PTC患者におけるCLNMの最も強い予測因子であり、予測ノモグラムの開発につながった - 微小石灰化は米国サインの中で最も強い予測因子であり、びまん性微小石灰化を特徴とする患者の約92％でCLNMが同定された。この予測ツールは、PTC患者の術前にCLNMを同定するための画像マーカーとして、また個別化された治療の指針として有用であろう。

KEY POINTS: • Age, gender, US-reported LN status and US signature were the strongest predictors of CLNM in PTC patients and informed the development of a predictive nomogram. • Microcalcification was the strongest predictor in the US signature, as CLMN was identified in approximately 92% of patients characterised by diffuse microcalcification. • Stratified by sex and age, this nomogram achieved good performance in predicting CLNM, especially in male and young female patients. This prediction tool may be useful as an imaging marker for identifying CLNM preoperatively in PTC patients and as a guide for personalised treatment.