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ノルウェーのHIVとともに生きる主要な集団におけるUNAIDSの最初の90-90-90目標に向けた進捗状況のモニタリング
Monitoring progress towards the first UNAIDS 90-90-90 target in key populations living with HIV in Norway.
PMID: 32590964 PMCID: PMC7318482. DOI: 10.1186/s12879-020-05178-1.
抄録
背景:
国連合同HIV/AIDS計画（UNAIDS）の「90-90-90」目標に沿って、ノルウェーはHIVと共に生きる人々（PLHIV）の少なくとも90％が自分のHIV状態を知ることを目指しています。私たちは、ノルウェーのPLHIVと未診断者の数について、全体と6つの主要な小集団についての現在の推計を行いました。ノルウェー生まれで男性と性交渉をする男性（MSM）、移民のMSM、ノルウェー生まれの異性愛者、移民のサハラ以南アフリカ（SSA）生まれの異性愛者、移民のSSA生まれでない異性愛者、薬物を注射する人々である。
BACKGROUND: In line with the Joint United Nations Programme on HIV/AIDS (UNAIDS) 90-90-90 target, Norway aims for at least 90% of people living with HIV (PLHIV) to know their HIV-status. We produced current estimates of the number of PLHIV and undiagnosed population in Norway, overall and for six key subpopulations: Norwegian-born men who have sex with men (MSM), migrant MSM, Norwegian-born heterosexuals, migrant Sub-Saharan Africa (SSA)-born heterosexuals, migrant non-SSA-born heterosexuals and people who inject drugs.
方法:
我々は、2018年までのノルウェーのHIVサーベイランスデータに基づく欧州疾病予防管理センター（ECDC）のHIVモデリングツールを使用して、発症率、感染から診断までの時間、PLHIV、未診断者の数と割合を推定した。ノルウェーでは診断時のCD4数に関するサーベイランスデータが収集されていなかったため、我々は2つのモデルを実行した：デフォルトモデルのCD4の仮定を使用するか、デンマークの全国サーベイランスデータに基づいたCD4分布の代理を使用した。また、ECDCツールから得られたものと比較するために、Spectrum AIDS Impact Modelを用いてPLHIV全体の推定値を作成しました。
METHODS: We used the European Centre for Disease Prevention and Control (ECDC) HIV Modelling Tool on Norwegian HIV surveillance data through 2018 to estimate incidence, time from infection to diagnosis, PLHIV, and the number and proportion undiagnosed. As surveillance data on CD4 count at diagnosis were not collected in Norway, we ran two models; using default model CD4 assumptions, or a proxy for CD4 distribution based on Danish national surveillance data. We also generated alternative overall PLHIV estimates using the Spectrum AIDS Impact Model, to compare with those obtained from the ECDC tool.
結果:
異なるモデル化アプローチを用いた2018年のPLHIVの全体的な数の推定値は、約5000で並んだ。両方のECDCモデルでは、全体の未診断者数は2008年から継続的に減少した。2018年の未診断者数の割合は、デフォルトモデルのCD4仮定（7.1％［95％CI：5.3-8.9％］）を用いた場合、デンマークのCD4プロキシ（10.2％［8.3-12.1％］）よりも低かった。この差は、異性移住者に対する結果によって駆動された。ノルウェー生まれのMSM、移民のMSM、およびノルウェー生まれの異性愛者の推定値は、どちらのモデルにおいても同様であった。これら3つのサブ集団では、2018年の発症率は新規感染30件未満であり、未診断数は近年減少していた。ノルウェー生まれのMSMは、2018年の未診断感染数（45［30～75］、デフォルトのCD4仮定を使用）と未診断率（3.6％［2.4～5.7％］、デフォルトのCD4仮定を使用）の推定値が最も低かった。
RESULTS: Estimates of the overall number of PLHIV in 2018 using different modelling approaches aligned at approximately 5000. In both ECDC models, the overall number undiagnosed decreased continuously from 2008. The proportion undiagnosed in 2018 was lower using default model CD4 assumptions (7.1% [95%CI: 5.3-8.9%]), than the Danish CD4 proxy (10.2% [8.3-12.1%]). This difference was driven by results for heterosexual migrants. Estimates for Norwegian-born MSM, migrant MSM and Norwegian-born heterosexuals were similar in both models. In these three subpopulations, incidence in 2018 was < 30 new infections, and the number undiagnosed had decreased in recent years. Norwegian-born MSM had the lowest estimated number of undiagnosed infections (45 [30-75], using default CD4 assumptions) and undiagnosed fraction (3.6% [2.4-5.7%], using default CD4 assumptions) in 2018.
結論:
この結果は、ノルウェーがUNAIDSの最初の目標である90-90-90を達成したという結論に慎重な自信を与えるものであり、MSMの予防戦略の成功を明確に浮き彫りにしています。移住の影響を強く受けている小集団の推定値はまだはっきりしておらず、今後のモデル化では、全死因死亡率と国外移住を適切に考慮し、国内移住の時期を調整すべきである。
CONCLUSIONS: Results allow cautious confidence in concluding that Norway has achieved the first UNAIDS 90-90-90 target, and clearly highlight the success of prevention strategies among MSM. Estimates for subpopulations strongly influenced by migration remain less clear, and future modelling should appropriately account for all-cause mortality and out-migration, and adjust for time of in-migration.