メキシコの高齢者におけるCOVID-19の重症度および致死率に対する構造的健康決定要因および併存疾患の不平等な影響。時系列的な加齢を超えた考察

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J. Gerontol. A Biol. Sci. Med. Sci..2020 Jun;glaa163. doi: 10.1093/gerona/glaa163.Epub 2020-06-29.

メキシコの高齢者におけるCOVID-19の重症度および致死率に対する構造的健康決定要因および併存疾患の不平等な影響。時系列的な加齢を超えた考察

Unequal impact of structural health determinants and comorbidity on COVID-19 severity and lethality in older Mexican adults: Considerations beyond chronological aging.

Omar Yaxmehen Bello-Chavolla
Armando González-Díaz
Neftali Eduardo Antonio-Villa
Carlos A Fermín-Martínez
Alejandro Márquez-Salinas
Arsenio Vargas-Vázquez
Jessica Paola Bahena-López
Carmen García-Peña
Carlos A Aguilar-Salinas
Luis Miguel Gutiérrez-Robledo

PMID: 32598450 PMCID: PMC7337730. DOI: 10.1093/gerona/glaa163.

抄録

背景:

COVID-19は高齢者に不釣り合いな影響を与えている。メキシコの人口は若いが、COVID-19の高齢者への影響は、高齢の人口構造を持つ国に匹敵する。ここでは、メキシコの高齢者におけるCOVID-19への感受性を高める健康と構造的決定要因を明らかにすることを目的としている。

BACKGROUND: COVID-19 has had a disproportionate impact on older adults. Mexico's population is younger, yet COVID-19's impact on older adults is comparable to countries with older population structures. Here, we aim to identify health and structural determinants that increase susceptibility to COVID-19 in older Mexican adults beyond chronological aging.

方法:

メキシコ保健省疫学総局のデータを用いて、高齢者におけるCOVID-19の確定症例を分析した。混合モデルを用いてCOVID-19の重症度および死亡率の増加の危険因子をモデル化し、医療アクセスおよび限界化に関するマルチレベルデータを組み込んだ。また、COVID-19死亡リスク予測のために、構造的因子と併存疾患プロファイルを年代別年齢と比較して評価した。

METHODS: We analyzed confirmed COVID-19 cases in older adults using data from the General Directorate of Epidemiology of Mexican Ministry of Health. We modeled risk factors for increased COVID-19 severity and mortality, using mixed models to incorporate multilevel data concerning healthcare access and marginalization. We also evaluated structural factors and comorbidity profiles compared to chronological age for COVID-19 mortality risk prediction.

結果:

我々は、60 歳以上の成人における SARS-CoV-2 確認症例 20,804 例を分析した。男性の性、喫煙、糖尿病、肥満は、高齢者の肺炎、入院、ICU 入院と関連し、CKD と COPD は入院と関連していた。高いソーシャルラグ指数と民間ケアへのアクセスはCOVID-19の重症度と死亡率の予測因子であった。併存疾患のない人では年齢はCOVID-19重症度の予測因子にはならず、構造的因子と併存疾患の組み合わせは、年代的年齢のみの場合と比較してCOVID-19の致死率と重症度の予測因子として優れていた。COVID-19のベースラインでの致死率のハザードは、特に都市部と農村部を比較した場合、メキシコの自治体間で不均一に分布していた。

RESULTS: We analyzed 20,804 confirmed SARS-CoV-2 cases in adults aged ≥60 years. Male sex, smoking, diabetes, and obesity were associated with pneumonia, hospitalization and ICU admission in older adults, CKD and COPD were associated with hospitalization. High social lag indexes and access to private care were predictors of COVID-19 severity and mortality. Age was not a predictor of COVID-19 severity in individuals without comorbidities and combination of structural factors and comorbidities were better predictors of COVID-19 lethality and severity compared to chronological age alone. COVID-19 baseline lethality hazards were heterogeneously distributed across Mexican municipalities, particularly when comparing urban and rural areas.

結論:

メキシコの高齢者におけるCOVID-19の重症度および死亡率の過剰リスクは、構造的因子および併存疾患によって説明される。COVID-19に関連した臨床的意思決定は、慢性的な老化から、より包括的な老年医療のアプローチに焦点を当てるべきである。

CONCLUSIONS: Structural factors and comorbidity explain excess risk for COVID-19 severity and mortality over chronological age in older Mexican adults. Clinical decision-making related to COVID-19 should focus away from chronological aging onto more a comprehensive geriatric care approach.