流れを止める：オーストラリアのスマホアプリはCOVID-19の制御にどれだけ貢献できるか？

Stemming the flow: how much can the Australian smartphone app help to control COVID-19?

• Danielle J Currie
• Cindy Q Peng
• David M Lyle
• Brydie A Jameson
• Michael S Frommer

抄録

目的:

私たちの目的は、オーストラリア政府のモバイルスマートフォン追跡アプリ（COVIDSafe）がコロナウイルス疾患2019（COVID-19）の持続的なコントロールに与える潜在的な貢献を評価することです。

OBJECTIVES: Our objective is to assess the potential contribution of the Australian Government's mobile smartphone tracing app (COVIDSafe) to the sustained control of coronavirus disease 2019 (COVID-19).

研究の種類:

システムダイナミクスモデルの開発と解析

STUDY TYPE: Development and analysis of a system dynamics model.

方法:

パンデミックの状況を定義し、モデル構築パラメータを特定するために、COVID-19、オーストラリアにおけるその疫学、症例発見プロセス、接触者追跡用スマートフォンアプリ「COVIDSafe」のコミュニティへの受け入れに影響を与える可能性のある要因についての文献を検索した。次に、初期のパンデミックデータと公表されているウイルス行動に関する情報を用いて、修正された感受性-被曝-感染-回復のコンパートメントモデル構造に基づいて、COVID-19のシステムダイナミクスモデルを開発し、パラメータ値を決定した。このモデルを適用して、予測される傾向に影響を与える要因を検討した：ウイルス検査の程度、社会的距離のコミュニティ参加、COVIDSafeアプリの利用率のレベル。

METHODS: To define the pandemic context and specify model-building parameters, we searched for literature on COVID-19, its epidemiology in Australia, case finding processes, and factors that might affect community acceptance of the COVIDSafe smartphone app for contact tracing. We then developed a system dynamics model of COVID-19 based on a modified susceptible-exposed-infected-recovered compartmental model structure, using initial pandemic data and published information on virus behaviour to determine parameter values. We applied the model to examine factors influencing the projected trends: the extent of viral testing, community participation in social distancing, and the level of uptake of the COVIDSafe app.

結果:

モデリングでは、社会的距離感が低下し（すなわち、各個人の1日の平均接触数が増加し）、検査率が低下した場合、COVID-19の第2の波が発生することが示唆されています。第2の波のタイミングと規模は、社会的距離感の低下率とテスト率の低下率に依存します。アプリの利用率が約27％（2020年5月20日現在）のレベルで、社会的遠距離化（＝社会的遠距離化以前の率に達するまで1日あたりの平均接触数が30日ごとに2倍になること）が毎月50％減少し、テスト率が5％減少した場合、アプリは2020年4月から12月の間に予測される新規症例の総数を4分の1減少させることになるだろう。利用率が可能な最大61%に達した場合、その減少は半分以上になる可能性があります。

RESULTS: Modelling suggests that a second COVID-19 wave will occur if social distancing declines (i.e. if the average number of contacts made by each individual each day increases) and the rate of testing declines. The timing and size of the second wave will depend on the rate of decrease in social distancing and the decline in testing rates. At the app uptake level of approximately 27% (current at 20 May 2020), with a monthly 50% reduction in social distancing (i.e. the average number of contacts per day doubling every 30 days until they reach pre-social distancing rates) and a 5% decline in testing, the app would reduce the projected total number of new cases during April-December 2020 by one-quarter. If uptake reaches the possible maximum of 61%, the reduction could be more than half.

結論:

COVID-19のための大規模な検査レジメンの維持と、社会的遠ざかりの広範なコミュニティでの実践が不可欠です。COVIDSafeスマートフォンアプリは、検査と社会的距離を保つための重要な補助手段となる可能性を秘めている。このアプリのコミュニティへの浸透度にもよるが、オーストラリアにおけるCOVID-19の第二波に対して有意な緩和効果をもたらす可能性がある。

CONCLUSIONS: Maintenance of a large-scale testing regimen for COVID-19 and widespread community practice of social distancing are vital. The COVIDSafe smartphone app has the potential to be an important adjunct to testing and social distancing. Depending on the level of community uptake of the app, it could have a significant mitigating effect on a second wave of COVID-19 in Australia.