ボスニア・ヘルツェゴビナにおけるCOVID-19の蔓延防止対策のモニタリングのための時空間データの可視化

Spatio-temporal data visualization for monitoring of control measures in the prevention of the spread of COVID-19 in Bosnia and Herzegovina.

• Mirza Ponjavić
• Almir Karabegović
• Elvir Ferhatbegović
• Emin Tahirović
• Selma Uzunović
• Maja Travar
• Aida Pilav
• Maida Mulić
• Sead Karakaš
• Nermin Avdić
• Zarina Mulabdić
• Goran Pavić
• Medina Bičo
• Ivan Vasilj
• Diana Mamić
• Mirsada Hukić

抄録

目的 COVID-19パンデミックによる被害を受け、世界各国の政府や保健・市民保護を担当する国家機関の優先事項の中で、さらなる感染拡大の防止が最優先課題となっている。この予防には、疫学的サーベイランスの効果的なシステムと、タイムリーで効果的な制御手段の適用が必要である。本研究では、ジオポータルを介して分析結果を簡単かつ迅速に伝達することを目的として、疫学データのモデリングと地理的可視化のための技術を適用することに焦点を当てています。方法 ボスニア・ヘルツェゴビナにおけるCOVID-19の感染拡大防止対策の有効性を監視するための疫学的位置情報システムの構築プロジェクトで適用されたアプローチについて述べる。結果 疫学的位置情報システムを用いて、感染拡大の時空間解析を行い、コンパートメント疫学モデル、再生産数R、エピカーブ図、および各レベルの行政単位に対応したコロプレックスマップを作成した。疫学データを地理的に可視化することで、記述されたモデルや指標から多くの情報を得ることができ、病気の広がりをより簡単に視覚的に伝えることができ、その傾向をより良く認識することができた。結論 このアプローチでは、流行モデルと流行データの地理的可視化を同時に適用することで、流行状況と対策の効果を簡単かつ迅速に評価することができる。これは、地域レベルでの選択的な適用を示唆することで、予防対策に関するより有益な意思決定に貢献する。

Aim The damage caused by the COVID-19 pandemic has made the prevention of its further spread at the top of the list of priorities of many governments and state institutions responsible for health and civil protection around the world. This prevention implies an effective system of epidemiological surveillance and the application of timely and effective control measures. This research focuses on the application of techniques for modelling and geovisualization of epidemic data with the aim of simple and fast communication of analytical results via geoportal. Methods The paper describes the approach applied through the project of establishing the epidemiological location-intelligence system for monitoring the effectiveness of control measures in preventing the spread of COVID-19 in Bosnia and Herzegovina. Results Epidemic data were processed and the results related to spatio-temporal analysis of the infection spread were presented by compartmental epidemic model, reproduction number R, epi-curve diagrams as well as choropleth maps for different levels of administrative units. Geovisualization of epidemic data enabled the release of numerous information from described models and indicators, providing easier visual communication of the spread of the disease and better recognition of its trend. Conclusion The approach involves the simultaneous application of epidemic models and epidemic data geovisualization, which allows a simple and rapid evaluation of the epidemic situation and the effects of control measures. This contributes to more informative decision-making related to control measures by suggesting their selective application at the local level.

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