T2および拡散強調MRIを用いた子宮頸癌における体積の描出。オブザーバー間の体積の一致

/ /

日本語AIでPubMedを検索

PubMedの提供する医学論文データベースを日本語で検索できます。AI(Deep Learning)を活用した機械翻訳エンジンにより、精度高く日本語へ翻訳された論文をご参照いただけます。

In Vivo.2020 Jul-Aug;34(4):1981-1986. 34/4/1981. doi: 10.21873/invivo.11995.

T2および拡散強調MRIを用いた子宮頸癌における体積の描出。オブザーバー間の体積の一致

Volume Delineation in Cervical Cancer With T2 and Diffusion-weighted MRI: Agreement on Volumes Between Observers.

Consuelo Rosa
Andrea Delli Pizzi
Antonietta Augurio
Luciana Caravatta
Monica DI Tommaso
Erica Mincuzzi
Sebastiano Cinalli
Raffaella Basilico
Annamaria Porreca
Marta DI Nicola
Domenico Genovesi

PMID: 32606170 DOI: 10.21873/invivo.11995.

抄録

エイム:

T2磁気共鳴画像（MRI）および見かけの拡散係数（ADC）マップ上で子宮頸がんの総腫瘍体積（GTV）を定義し、体積と2人の観察者間の一致を評価した。

AIM: To delineate cervical cancer gross tumor volume (GTV) on T2-magnetic resonance imaging (MRI) and apparent diffusion coefficient (ADC) maps, assessing volumes and inter-observer agreement between two observers.

患者および方法:

放射線科医と放射線腫瘍医は、T2（T2）およびADC（ADC）シーケンス上でGTVを描出した。同一性の推定には、ダイス類似度指数（DICE）およびBland-Altman分析を使用した。

PATIENTS AND METHODS: A radiologist and a radiation oncologist delineated GTV on T2 (T2) and ADC (ADC) sequences. Dice similarity index (DICE) and Bland-Altman analysis were used to estimated concordance.

結果:

T2およびADCの平均体積は、放射線科医によると43.84±71.47ccおよび37.28±68.92cc、放射線腫瘍科医によると43.4±70.44ccおよび36.65±69.21ccであった。ADCはT2と比較して統計的に有意に体積が小さくなった。平均DICE指数はT2で0.86、ADCで0.84であった。 Bland-Altmanプロットは全体的に一致していた。

RESULTS: Mean T2 and ADC volumes were 43.84±71.47 cc and 37.28±68.92 cc according to the radiologist, and 43.4±70.44 cc and 36.65±69.21 cc according to the radiation oncologist. ADC led to statistically significantly smaller volumes compared to T2. The mean DICE index was 0.86 for T2 and 0.84 for ADC The Bland-Altman plots globally showed concordance.

結論:

GTVの描出はT2-MRIと比較してADCマップでは小さかったが、観察者間でほぼ完全に一致した。この許容可能な変動性のおかげで、機能画像を追加することで、腫瘍の描出のためのより多くの情報を提供し、画像誘導適応放射線治療の再現性を向上させることができるかもしれない。

CONCLUSION: GTV delineation was smaller in the ADC maps compared to T2-MRI, reaching an almost perfect agreement between observers. Thanks to this acceptable variability, adding functional imaging might provide more information for tumor delineation, improving reproducibility for image-guided adaptive radiotherapy.