局所神経ブロック下でのCT画像とAUTO-planインテリジェント解析による乳がん根治的乳房切除術後の感染要因の解析

Analysis of Infection Factors after Radical Mastectomy for Breast Cancer by CT Image and AUTO-plan Intelligent Analysis under Regional Nerve Block.

• Jie Luo
• Youquan Wang
• Wei Li
• Lin Long
• Hong Cao

抄録

麻酔指導下での手術後の乳癌患者における感染の可能性を探り、インテリジェントソフトウェアを用いてAUTOプラン最適化後の根治的乳房切除術後の感染の危険因子を解析するために、2017年7月から2019年8月までに当院で根治的乳房切除術を受けた乳癌患者50名を研究対象として選定した。これらの患者の臨床データを解析し、術後の経過観察を行った。これらの患者について、年齢、過去の病歴、術前・術後の化学療法、術中出血、手術時間について統計をとった。統計ソフトを用いてカイ二乗検定を行い、ストーマ脱感染に関連する危険因子、術後の鎮痛効果、局所神経ブロックを受けた患者の合併症を解析した。コンピュータによるインテリジェント分析を用いて、最適化されたAUTO-planに基づいて、根治的乳房切除術後の患者の感染の独立因子を分析した。結果は以下の通りであった。10名の患者が術後感染症を発症した。カイ二乗検定分析の結果、患者の年齢、手術時間、術中出血量が乳癌に対する根治的乳房切除術後の感染と関連していた（P<0.05）。また、術前・術後の化学療法だけでなく、過去の病歴による術後感染の可能性は小さかった（P>0.05）。コンピュータによるインテリジェント解析の結果、年齢、手術時間、術中出血の3つの因子が独立したリスク因子であり、根治的乳房切除術後の感染率を上昇させることが示された（P<0.05）。結論として、地域神経ブロック下でAUTO-planインテリジェント解析を使用した患者は術後の合併症が少なく、鎮痛効果も良好である。根治的乳房切除術後の患者の感染要因分析は患者の生活の質を向上させることができ、最適化されたAUTO-planは医療現場により効率的な医療支援を提供することができます。

In order to explore the possible risk factors of infection in patients with breast cancer after surgery under the guidance of anesthesia and use intelligent software to analyze the risk factors of infection after radical mastectomy after AUTO-plan is optimized, 50 patients with breast cancer who underwent a radical mastectomy in our hospital from July 2017 to August 2019 were selected as the research subject. The clinical data of these patients were analyzed and postoperative follow-up was performed. For these patients, statistics were made on their age, past medical history, pre- and post-operative chemotherapy, intraoperative blood loss, and operation time. A Chi-square test was performed with statistical software to analyze the risk factors associated with stoma prolapse infection, as well as postoperative analgesia effect and complications in patients with regional nerve block. The computerized intelligent analysis was used to analyze the independent factors of infection in patients after radical mastectomy based on optimized AUTO-plan. Results: Ten patients developed a postoperative infection. Chi-square test analysis showed that the age, operation time, and intraoperative blood loss of patients were related to the infection after radical mastectomy for breast cancer (P < 0.05). The chance of postoperative infection caused by past medical history as well as pre- and post-operative chemotherapy was small (P > 0.05). The computerized intelligent analysis results showed that the three factors of age, operation time and intraoperative blood loss were independent risk factors that increased the infection rate after radical mastectomy (P < 0.05). In conclusion, patients undergoing using the AUTO-plan intelligent analysis under regional nerve block have fewer postoperative complications and good analgesic effects. Analysis of infection after radical mastectomy for patients can improve the quality of life of the patients, and the optimized AUTO-plan provides more efficient medical care assistance for the medical field.

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