連想認識記憶のマルチレベル解析：全体は部分の総和よりも大きい

Multi-level analyses of associative recognition memory: the whole is greater than the sum of its parts.

• Gareth Ri Barker
• Elizabeth Clea Warburton

抄録

連想認識記憶は、ある項目に関する情報と、それが遭遇した時空間的な文脈との統合に依存する。このような統合は、脳全体の記憶ネットワークの動的な相互作用に依存している。ここでは、これらの大規模ネットワークに埋め込まれた複数の重複するサブネットワークの存在を実証する複数のレベルの分析、行動学的、細胞学的、シナプス学的からの証拠を議論する。最近の進歩は、これらのサブネットワークのうち、別個の海馬前頭前野ネットワークが異なる表現（物体-空間的または物体-時間的）に従事していることを明らかにした。また、他のサブネットワークは、エンコーディングや検索などの異なる処理要求に応じてリクルートされ、それらは異なる細胞やシナプスプロセスによってサポートされています。記憶のマルチレベル研究における課題の一つは、因果関係の直接的な証拠からではなく、効果の相関関係から結論が導き出されることである。

Associative recognition memory depends on the integration of information concerning an item and the spatio-temporal context in which it was encountered. Such an integration depends on dynamic interactions across a brain-wide memory network. Here we discuss evidence from multiple levels of analysis, behavioural, cellular and synaptic which demonstrating the existence of multiple overlapping, subnetworks embedded within these large-scale networks. Recent advances have revealed that of these subnetworks, a distinct hippocampal-prefrontal networks are engaged by different representations (object-spatial or object temporal). Other subnetworks are recruited by distinct processing demands, such as encoding and retrieval which are supported by distinct cellular and synaptic processes. One challenge to multi-level investigations of memory continues to be that conclusions are drawn from correlations of effects rather than from direct evidence of causation.

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