薬局における人工知能の解明

Demystifying artificial intelligence in pharmacy.

• Scott D Nelson
• Colin G Walsh
• Casey A Olsen
• Andrew J McLaughlin
• Joseph R LeGrand
• Nick Schutz
• Thomas A Lasko

抄録

目的:

薬剤師やその他の臨床医に、服薬プロセスにおける人工知能（AI）の基本的な原理と実用的な応用についての基本的な理解を提供する。

PURPOSE: To provide pharmacists and other clinicians with a basic understanding of the underlying principles and practical applications of artificial intelligence (AI) in the medication-use process.

概要:

"人工知能」とは、知覚、言語理解、推論、学習、計画、問題解決など、通常は人間の認知を必要とする作業をコンピュータシステムが行うための理論と開発を説明するために使用される一般的な用語である。情報学の基本的な定理に従って、AIのより良い用語は「拡張知能」、つまりコンピュータの強みと臨床医の強みを一緒に活用して、患者のために改善された結果を得ることである。AIで使用される語彙と方法を理解することで、臨床医はデータサイエンティストと生産的にコミュニケーションをとり、患者ケアを強化するモデルの開発に協力することができます。この入門書では、AIの応用によって恩恵を受けることができる実践上の問題とそうでない問題を特定するためのアプローチ、AIモデルのトレーニング、検証、実装、評価、維持の方法についての議論が含まれている。また、薬の使用プロセスに関連したAIの主要な制限事項についても議論されています。

SUMMARY: "Artificial intelligence" is a general term used to describe the theory and development of computer systems to perform tasks that normally would require human cognition, such as perception, language understanding, reasoning, learning, planning, and problem solving. Following the fundamental theorem of informatics, a better term for AI would be "augmented intelligence," or leveraging the strengths of computers and the strengths of clinicians together to obtain improved outcomes for patients. Understanding the vocabulary of and methods used in AI will help clinicians productively communicate with data scientists to collaborate on developing models that augment patient care. This primer includes discussion of approaches to identifying problems in practice that could benefit from application of AI and those that would not, as well as methods of training, validating, implementing, evaluating, and maintaining AI models. Some key limitations of AI related to the medication-use process are also discussed.

結論:

薬物使用領域の専門家として、薬剤師は医療におけるAIの開発と評価において重要な役割を果たしています。AIのコア概念を理解しておくことは、データサイエンティストとの共同作業に従事し、患者ケアにおけるAIの位置づけを批判的に評価するために必要であり、特に臨床実践が進化・発展し続ける中で必要とされている。

CONCLUSION: As medication-use domain experts, pharmacists play a key role in developing and evaluating AI in healthcare. An understanding of the core concepts of AI is necessary to engage in collaboration with data scientists and critically evaluating its place in patient care, especially as clinical practice continues to evolve and develop.

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