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日本語AIでPubMedを検索

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Medicine (Baltimore).2020 Jul;99(27):e21063. 00005792-202007020-00114. doi: 10.1097/MD.0000000000021063.

オーバーフロー乳房疾患の診断における低線量CT併用マンモグラフィ。システマティックレビューのプロトコル

Low-dose CT combined mammography in diagnosis of overflow breast disease: A protocol of systematic review.

  • Hao Tian
  • Shao-Jun Hu
  • Qun Tang
  • Fei-Hong Ma
  • Rong-Rong Yao
PMID: 32629735 PMCID: PMC7337454. DOI: 10.1097/MD.0000000000021063.

抄録

背景:

オーバーフロー乳房病(OBD)は、乳房の乳首の排出物としても知られており、乳首から出てくる液体や液体を指します。乳がん患者の多くはこのような状態を経験します。しかし、特に病理学的OBDの場合、早期発見は容易ではありません。前の研究は低線量の CT によって結合されるマンモグラフィ(LDCTMG)が OBD の診断で助けることができることを見つけました。しかし、この問題を調査しているシステマティックレビューはない。したがって、本研究では、OBDの診断におけるLDCTMGの精度を検討する。

BACKGROUND: Overflow breast disease (OBD), also known as breast nipple discharge, refers fluid or liquid that comes out of nipple. Many patients with breast cancer experience such condition. However, it is not easy to detect it at early stage, especially for pathological OBD. Previous study found low-dose CT combined mammography (LDCTMG) could help in diagnosis of OBD. However, there is no systematic review investigating this issue. Therefore, this study will examine the accuracy of LDCTMG in diagnosis of OBD.

方法:

本研究プロトコルでは、電子データベースなどの文献情報源を検索する。電子データベースは、The Cochrane Library、Cochrane Register of Diagnostic Test Accuracy Studies、PUBM、EMBASE、Web of Science、CINAHL、CNKI、WANGFANGで開始から現在まで検索する。その他の情報源も検索する。言語や出版状況に制限されることなく、すべての文献情報源を検索する。研究の選択、データ抽出、研究の質の評価は 2 名の研究者が独立して行う。統計解析は RevMan 5.3 を用いて行う。

METHODS: This study protocol will search literature sources in electronic databases and other sources. The electronic databases will be retrieved in The Cochrane Library, the Cochrane Register of Diagnostic Test Accuracy Studies, PUBMED, EMBASE, Web of Science, CINAHL, CNKI, and WANGFANG from inception to the present. We will also search other sources. All literature sources will be sought without restrictions to the language and publication status. Two researchers will independently carry out study selection, data extraction, and study quality assessment. Statistical analysis will be performed using RevMan 5.3.

結果:

この研究は、OBDの診断におけるLDCTMGの分析に関する適格な研究の質の高い合成を発揮します。

RESULTS: This study will exert a high-quality synthesis of eligible studies on the analysis of LDCTMG in diagnosis of OBD.

結論:

この勉強の結果は、LDCTMGがOBDの診断で正確かどうかを判断するのに役立つ証拠を提供してくれるかもしれません。

CONCLUSIONS: The results of this study may provide evidence to help judge whether LDCTMG is accurate in diagnosis of OBD.

学習登録:

INPLASY202050116です。

STUDY REGISTRATION: INPLASY202050116.