COVID-19胸部X線写真報告のためのBritish Society of Thoracic Imagingガイドラインの妥当性。

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Clin Radiol.2020 Jun;S0009-9260(20)30218-X. doi: 10.1016/j.crad.2020.06.005.Epub 2020-06-17.

COVID-19胸部X線写真報告のためのBritish Society of Thoracic Imagingガイドラインの妥当性。

Validation of the British Society of Thoracic Imaging guidelines for COVID-19 chest radiograph reporting.

S S Hare
A N Tavare
V Dattani
B Musaddaq
I Beal
J Cleverley
C Cash
E Lemoniati
J Barnett

PMID: 32631626 DOI: 10.1016/j.crad.2020.06.005.

抄録

エイム:

British Society of Thoracic Imaging（英国胸部画像学会）は、放射線科医間の再現性と診断パフォーマンスに関する胸部X線写真のカテゴリー分けに関するガイドラインを発行した2019年（COVID-19）の報告を検証するために、放射線科医の間での再現性と診断パフォーマンスに関する報告を行った。

AIM: To validate the British Society of Thoracic Imaging issued guidelines for the categorisation of chest radiographs for coronavirus disease 2019 (COVID-19) reporting regarding reproducibility amongst radiologists and diagnostic performance.

材料および方法:

COVID-19患者50人と、新型コロナウイルスの出現前からCOVID-19と一致する症状を有する対照患者50人の胸部X線写真を、7人のコンサルタント放射線科医がBritish Society of Thoracacic Imagingのガイドラインに関して評価した。

MATERIALS AND METHODS: Chest radiographs from 50 patients with COVID-19, and 50 control patients with symptoms consistent with COVID-19 from prior to the emergence of the novel coronavirus were assessed by seven consultant radiologists with regards to the British Society of Thoracic Imaging guidelines.

結果:

その結果、ガイドラインで定義されたClassic/Probable COVID-19については、特異度（100％）と感度（44％）が優れており、観察者間の一致（Fleissのk=0.61）が見られた。COVID-19については"Indeterminate for COVID-19"（k=0.23）と"Non-COVID-19"（k=0.37）ではほぼ一致しており，COVID-19に対する感度（それぞれ0.26，0.14）と特異度（0.76，0.80）に有意な差はなかった（McNemarの検定 p=0.18，p=0.67）．

RESULTS: The findings show excellent specificity (100%) and moderate sensitivity (44%) for guideline-defined Classic/Probable COVID-19, and substantial interobserver agreement (Fleiss' k=0.61). Fair agreement was observed for the "Indeterminate for COVID-19" (k=0.23), and "Non-COVID-19" (k=0.37) categories; furthermore, the sensitivity (0.26 and 0.14 respectively) and specificity (0.76, 0.80) of these categories for COVID-19 were not significantly different (McNemar's test p=0.18 and p=0.67).

結論:

COVID-19の不確定」と「非COVID-19」のカテゴリーを単一の「COVID-19の典型的なものではない」分類に統合することで、観察者間の一致を改善し、COVID-19の確率が類似している患者を網羅し、COVID-19を有する患者を「非COVID-19」として分類する可能性を排除することができるだろう（これは患者のかなりの少数派（14％）に見られるX線像所見である）。

CONCLUSION: An amalgamation of the categories of "Indeterminate for COVID-19" and "Non-COVID-19" into a single "not classic of COVID-19" classification would improve interobserver agreement, encompass patients with a similar probability of COVID-19, and remove the possibility of labelling patients with COVID-19 as "Non-COVID-19", which is the presenting radiographic appearance in a significant minority (14%) of patients.