大規模学術医療センターにおける放射線科教員の自己申告によるバーンアウトの予測因子の検討

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J Am Coll Radiol.2020 Jul;S1546-1440(20)30632-3. doi: 10.1016/j.jacr.2020.01.047.Epub 2020-07-04.

大規模学術医療センターにおける放射線科教員の自己申告によるバーンアウトの予測因子の検討

Predictors of Self-Reported Burnout Among Radiology Faculty at a Large Academic Medical Center.

Catherine S Giess
Ivan K Ip
Laila R Cochon
Anu Gupte
Jessica C Dudley
Giles W Boland
Ramin Khorasani

PMID: 32634382 DOI: 10.1016/j.jacr.2020.01.047.

抄録

目的:

学術的な放射線科医の自己申告によるバーンアウトの予測因子を明らかにする。

OBJECTIVE: Determine predictors of self-reported burnout among academic radiologists.

方法:

2017年、都市型医療センターの放射線科医がスタンフォード・ウェルネス調査を完了し、燃え尽きをリッカート尺度で評価した（0：燃え尽きなし、1：時折のストレス、燃え尽きなし、2：1つ以上の燃え尽き症状、3：持続的な燃え尽き症状、4：完全に燃え尽きた）。一変量解析では、バーンアウトとの関連性について、年齢、性別、家族の状況、臨床と研究の焦点、学界での地位を評価した（リッカート尺度≧2）。燃え尽きの定義（職業的充実感、感情的疲弊、対人関係の離脱）、個人的要因（睡眠関連の障害、自己憐憫、仕事が人間関係に与える負の影響）、制度的要因（知覚された感謝、スケジュールのコントロール、組織や個人の価値観の調整、電子カルテの経験、上司のリーダーシップの質）を質問した11の領域の回答が、オッズ比（OR）を計算するためにχとロジスティック回帰を用いて、燃え尽きとの関連性を評価しました。

METHODS: In 2017, radiologists at an urban medical center completed the Stanford Wellness Survey, rating burnout via Likert scale (0: no burnout; 1: occasional stress, no burnout; 2: one or more burnout symptoms; 3: persistent burnout symptoms; 4: completely burned out). Univariate analyses assessed age, gender, family situation, clinical versus research focus, and academic rank for association with burnout (Likert scale ≥ 2). Responses in 11 domains querying definitions of burnout (professional fulfillment, emotional exhaustion, interpersonal disengagement), individual factors (sleep-related impairment, self-compassion, negative work impact on personal relationships), institutional factors (perceived appreciation, control over schedule, organizational or personal values alignment, electronic health record experience, supervisor's leadership quality) were evaluated for association with burnout, using χ and logistic regression to calculate odds ratios (ORs).

結果:

完了した204人の放射線科医調査のうち159人（77.9％）において、35.2％（159人中56人）が燃え尽き症候群を報告した。年齢＜40歳（P=0.0068）および臨床的焦点（P=0.0111）はバーンアウトと有意に関連していた。単変量解析では、電子カルテを除くすべての領域が統計的に有意であった：感情的疲弊（OR= 1.93、P < .0001）、職業的充実感（OR= 0.78、P < .0001）、自己憐憫（OR= 1.36、P < .0001）、知覚された感謝（OR= 0.78、P < .0001）、睡眠関連障害（OR= 1.20、P < .0001）、監督者の評価（OR= 0.78、P < .0001）。0001）；上司のリーダーシップの質（OR= 0.91、P < .0001）；対人関係の離脱（OR= 1.31、P < .0001）；組織的または個人的な価値観の調整（OR= 0.87、P < .0004）；個人的な人間関係に対する仕事の負の影響（OR= 1.10、P < .0070）；スケジュールのコントロール（OR= 0.80、P < .0054）；電子カルテの経験（OR= 1.03、P < .5392）。

RESULTS: In 159 of 204 (77.9%) completed radiologist surveys, 35.2% (56 of 159) reported burnout. Age < 40 years (P = .0068) and clinical focus (P = .0111) were significantly associated with burnout. In univariate analysis, all domains except electronic health record were statistically significant: emotional exhaustion (OR = 1.93, P < .0001); professional fulfillment (OR = 0.78, P < .0001); self-compassion (OR = 1.36, P < .0001); perceived appreciation (OR = 0.78, P < .0001); sleep-related impairment (OR = 1.20, P < .0001); supervisor's leadership quality (OR = 0.91, P < .0001); interpersonal disengagement (OR = 1.31, P < .0001); organizational or personal values alignment (OR = 0.87, P = .0004); negative work impact on personal relationships (OR = 1.10, P = .0070); control over schedule (OR = 0.80, P = .0054); electronic health record experience (OR=1.03, P = .5392).

DISCUSSION:

ほぼすべての質問が自己申告による燃え尽きを有意に予測し、学術用放射線技師の3分の1以上で観察された。年齢が若く、臨床に専念していることが燃え尽きと関連していた。個人的要因（例：睡眠障害、自己憐憫憫）と組織的要因（例：医師の感謝、指導者と教員の交流）を対象とした取り組みは、燃え尽きを軽減する可能性がある。

DISCUSSION: Nearly all questions significantly predicted self-reported burnout, observed in over one-third of academic radiologists. Younger age and clinical focus were associated with burnout. Initiatives targeting individual factors (eg, sleep impairment, self-compassion) and institutional factors (eg, physician appreciation, leadership-faculty interactions) may reduce burnout.