デュアルエネルギーCTを用いた腱板筋の脂肪定量化-パイロット研究

Fat quantification of the rotator cuff musculature using dual-energy CT-A pilot study.

• Amanda M Baillargeon
• Francis I Baffour
• Lifeng Yu
• Joel G Fletcher
• Cynthia H McCollough
• Katrina N Glazebrook

抄録

目的:

腱板脂肪変性の程度を定量化するための新規技術としてのデュアルエネルギーCT（DECT）の能力を評価すること。

PURPOSE: To assess the ability of dual-energy CT (DECT) as a novel technique to quantify the degree of rotator cuff fat degeneration.

方法:

変形性関節症、腱板関節症、疼痛や不安定性、術前計画の評価のために臨床的に指示された肩のCT検査がデュアルソースCTシステムを使用して取得された。材料分解後の腱板DECT脂肪率は矢状画像から計算された。脂肪分率は、デュアルエネルギー仮想単色画像（70keV）および単エネルギーCT（SECT）画像（100kV）からのCT番号を使用しても評価された。腱板筋の視覚的主観的グータリエスコアを基準とした。

METHOD: Clinically indicated shoulder CT exams for evaluation of osteoarthritis, rotator cuff arthropathy, pain or instability, or preoperative planning were acquired using dual-source CT systems. Rotator cuff DECT fat fraction after material decomposition was calculated off the sagittal image. Fat fractions were also assessed using CT numbers from dual energy virtual monochromatic images (70 keV) and single-energy CT (SECT) images (100 kV). Visual subjective Goutallier scores of the rotator cuff muscles were used as the reference standard.

結果:

10人の患者から12肩を解析し、2人の患者で両側肩を評価した（平均年齢69歳（範囲19～97歳））。患者は3人が男性、7人が女性で、平均BMIは32（範囲26～41）であった。大腿三頭筋と皮下脂肪の平均脂肪率はそれぞれ2.9％±4.0％、99.5％±2.6％であり、これらは脂肪0％と100％の信頼できる内部基準であった。腱板の平均DECT脂肪率がグータリエスコアと比較され、高い順位相関の強さが明らかになった：ρ=0.92、p<0.0001。CT数値で評価した平均脂肪率もまた、DECT 70keVとSECT 100kVについて、それぞれρ=0.83, p<0.0001とρ=0.82, p<0.0001の高い線形相関の強さを明らかにした。

RESULTS: 12 shoulders from 10 patients were analyzed, with bilateral shoulders evaluated in two patients (mean age 69 years (range 19-97)). Three patients were male and seven were female, with mean BMI of 32 (range 26-41). Mean fat fraction of the teres major and subcutaneous fat were, 2.9 % ± 4.0 % and 99.5 % ± 2.6 %, respectively, rendering these as reliable internal standards for 0% and 100 % fat. Mean DECT fat fractions of the rotator cuff were compared to Goutallier scores, revealing a high strength of rank correlation: ρ = 0.92, p < 0.0001. Mean fat fraction assessed with CT numbers also revealed high strengths of linear associations: ρ = 0.83, p < 0.0001 and ρ = 0.82, p < 0.0001, for DECT 70 keV and SECT 100 kV, respectively.

結論:

物質分解後のDECT直接脂肪分率は、臨床的に認められた基準と優れた相関性を持つ脂肪変性の定量的評価のための新しいアプローチを提示する。

CONCLUSIONS: DECT direct fat fraction after material decomposition presents a novel approach to quantitative assessment of fatty degeneration, which has excellent correlation with clinically accepted standards.

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