歯周炎患者における糖尿病発症時と治療後の唾液微生物叢の変化

Changes of saliva microbiota in the onset and after the treatment of diabetes in patients with periodontitis.

• Ying Yang
• Shili Liu
• Yihua Wang
• Zhibin Wang
• Wenyu Ding
• Xiaoyuan Sun
• Kunlun He
• Qiang Feng
• Xiandang Zhang

抄録

2型糖尿病（T2DM）と口腔内微生物叢との関連性については、まだ十分に認識されていない。本研究では、非糖尿病患者、治療歴のない糖尿病患者、メトホルミンまたはインスリンと他の薬剤の併用投与を受けた糖尿病患者の唾液マイクロバイオームを比較した。α-およびβ-多様性は、非糖尿病者と糖尿病歴のある患者との間で唾液マイクロバイオームに有意な差を示したが、糖尿病歴のある患者ではほとんど発散が見られなかった。各群の微生物組成に及ぼす歯周炎の影響を特徴づけた後、治療歴のない糖尿病患者群の唾液マイクロバイオームを、糖尿病非罹患者とメトホルミン/併用治療群の唾液マイクロバイオームと比較した。その結果、糖尿病の発症と治療の両方の後に特定の細菌の内容の変化を明らかにした;これらの差動細菌の間で、すべてのプロセスで変化した。その後の差動菌と臨床的特徴の相関分析では、唾液中の微生物が薬物治療と特定の病理学的変化に関連していることが示された。最後に，4つの一般的な差動菌を用いて，治療を受けていない糖尿病患者と治療を受けた患者を区別し，それぞれ83.3％，75％，75％の予測精度で予測を行った．

The relationship between type 2 diabetes mellitus (T2DM) and oral microbiota is still insufficiently recognized. In the present study, we compared the salivary microbiome of nondiabetic individuals, treatment-naïve diabetic patients, and diabetic patients treated with metformin or a combination of insulin and other drugs. The α- and β-diversity demonstrated significant differences in the salivary microbiome between the nondiabetic people and patients with a history of diabetes, while little divergence was found among individuals with a history of diabetes. After characterizing the effects of periodontitis on the microbial composition of each group, the salivary microbiome of the treatment-naïve diabetic patient group was compared with that of nondiabetic people and the metformin/combined treatment groups. The results revealed changes in the contents of certain bacteria after both the onset and the treatment of diabetes; among these differential bacteria, varied in all processes. A subsequent correlational analysis of the differential bacteria and clinical characteristics demonstrated that salivary microbes were related to drug treatment and certain pathological changes. Finally, the four common differential bacteria were employed for distinguishing the treatment-naïve diabetic patients from the nondiabetic people and the treated patients, with prediction accuracies of 83.3%, 75% and 75%, respectively.