最高齢者の脆弱性に寄与している要因は何か？多施設プロスペクティブAgeCoDeおよびAgeQualiDe研究の結果

Which Factors Contribute to Frailty among the Oldest Old? Results of the Multicentre Prospective AgeCoDe and AgeQualiDe Study.

• André Hajek
• Christian Brettschneider
• Susanne Röhr
• Uta Gühne
• Carolin van der Leeden
• Dagmar Lühmann
• Silke Mamone
• Birgitt Wiese
• Siegfried Weyerer
• Jochen Werle
• Angela Fuchs
• Michael Pentzek
• Dagmar Weeg
• Edelgard Mösch
• Kathrin Heser
• Michael Wagner
• Wolfgang Maier
• Steffi G Riedel-Heller
• Martin Scherer
• Hans-Helmut König

抄録

はじめに:

超高齢期のフレイルティスコアの変化に関連した時間変化因子間の関連性を縦断的に調査した研究は不足している。虚弱性のレベルはその後の罹患率や死亡率と関連しているため，これは重要である．

INTRODUCTION: There is a lack of studies investigating the link between time-varying factors associated with changes in frailty scores in very old age longitudinally. This is important because the level of frailty is associated with subsequent morbidity and mortality.

研究の目的:

縦断的アプローチを用いて、高齢者の虚弱性の時間依存性予測因子を調べること。

OBJECTIVE: To examine time-dependent predictors of frailty among the oldest old using a longitudinal approach.

方法:

縦断的データは、85歳以上のプライマリケア患者を対象とした多施設前向きコホート研究「高齢者プライマリケア患者（85歳以上）の大規模サンプルにおけるニーズ、医療サービス利用、コスト、健康関連QOLに関する研究」（AgeQualiDe）から得られたものである。3つの波を用いた（フォローアップ、FU、第7波からFU第9波まで［各波の間に10ヶ月間］、分析サンプルでは1,301例の観察が行われた）。有病率は、Canadian Study of Health and Aging (CSHA) Clinical Frailty Scale (CFS)を用いて評価した。説明変数として、社会人口統計学的因子（配偶者の有無と年齢）、社会的孤立、健康関連変数（うつ病、認知症、慢性疾患）を回帰分析に含めた。

METHODS: Longitudinal data were drawn from the multicentre prospective cohort study "Study on Needs, health service use, costs and health-related quality of life in a large sample of oldest-old primary care patients (85+)" (AgeQualiDe), covering primary care patients aged 85 years and over. Three waves were used (from follow-up, FU, wave 7 to FU wave 9 [with 10 months between each wave]; 1,301 observations in the analytical sample). Frailty was assessed using the Canadian Study of Health and Aging (CSHA) Clinical Frailty Scale (CFS). As explanatory variables, we included sociodemographic factors (marital status and age), social isolation as well as health-related variables (depression, dementia, and chronic diseases) in a regression analysis.

結果:

合計では、18.9%の個体が軽度の虚弱性、12.4%の個体が中等度の虚弱性、0.4%の個体が重度の虚弱性であった（FU wave 7）。固定効果回帰により、虚弱性の増加は、年齢の増加（β＝0.23、p＜0.001）、認知症の増加（β＝0.84、p＜0.01）、および慢性疾患の増加（β＝0.03、p＜0.058）と関連していることが明らかになった。

RESULTS: In total, 18.9% of the individuals were mildly frail, 12.4% of the individuals were moderately frail, and 0.4% of the individuals were severely frail at FU wave 7. Fixed effects regressions revealed that increases in frailty were associated with increases in age (β = 0.23, p < 0.001), and dementia (β = 0.84, p < 0.01), as well as increases in chronic conditions (β = 0.03, p = 0.058).

結論:

本研究の知見は、特に年齢の変化、おそらく慢性疾患、認知症と同様にフレイルティの重要性を強調している。根本的なメカニズムを解明するためには、今後の研究が必要である。さらに、パネル回帰モデルに基づく将来の縦断的研究が必要である。

CONCLUSION: The study findings particularly emphasize the importance of changes in age, probably chronic conditions as well as dementia for frailty. Future research is required to elucidate the underlying mechanisms. Furthermore, future longitudinal studies based on panel regression models are required to confirm our findings.

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