経管外ナチュラルキラー/T細胞リンパ腫のもう一つの予後因子である予後栄養指数、経鼻型

Prognostic Nutritional Index, Another Prognostic Factor for Extranodal Natural Killer/T Cell Lymphoma, Nasal Type.

• Ningning Yao
• Qing Hou
• Shuangping Zhang
• Huan Xiao
• Yu Liang
• Xiaokai Xu
• Ruyuan Guo
• Hongwei Li
• Shengmin Lan
• Hongwei Si
• Jianzhong Cao

抄録

予後栄養指数（PNI）は、びまん性大細胞B細胞リンパ腫、濾胞性リンパ腫、その他の悪性腫瘍において重要な予後因子である。今回の研究では、外行性ナチュラルキラー/T細胞リンパ腫（ENKTL）における予後因子としての役割を探ることを目的とした。 ENKTLと診断され，2002年から2018年の間に治療を受けた患者（＝184人）をレトロスペクティブに募集した。PNIはアルブミン濃度（g/L）と総リンパ球数（10/L）から算出した。PNIと全生存期間（OS）または無増悪生存期間（PFS）との関連を、一変量解析および10倍クロスバリデーション法で検証した多変量Cox回帰で評価した。 生存期間の解析では、OSとPFSの両方がカットオフ値49.0で層別化されたPNI群間で有意に異なっていた。3年および5年のOSは、低PNI（PNI＜49）サブグループで42.5％および36.3％、高PNI（PNI≧49）サブグループで70.6％および63.9％（<0.001）であった。対応するPFSは、同様のパターンを示した（38.4、32.4 vs. 64.8、54.0％、<0.001）。多変量解析の結果、PNIはOS（HR = 0.517、95％CI = 0.322-0.831、= 0.006）とPFS（HR = 0.579、95％CI = 0.373-0.899、= 0.015）の両方に対して有意に独立していることが示された。さらに、IPI（国際予後指標）、KPI（韓国予後指標）、PINK（ナチュラルキラーリンパ腫の予後指標）のモデルにPNIを統合することで、曲線下面積（AUC）が改善され、各モデルの統合Brierスコア（IBS）と赤池情報基準（AIC）の値が低下する可能性があった。 PNIはENKTLの有意な予後指標であった。

The prognostic nutritional index (PNI) is a significant prognostic factor in diffuse large B cell lymphoma, follicular lymphoma, and other malignancies. The current study aimed to explore its prognostic role in extranodal natural killer/T cell lymphoma (ENKTL). Patients diagnosed with ENKTL and treated during 2002 and 2018 ( = 184) were retrospectively recruited. PNI was calculated from albumin concentration (g/L) and total lymphocyte count (10/L). The association of PNI and overall survival (OS) or progression-free survival (PFS) was assessed in univariate analysis and multivariate Cox regression validated by the 10-fold cross-validation method. Survival analyses showed that both OS and PFS differed significantly between PNI groups stratified by a cutoff value of 49.0. The 3- and 5-year OS were 42.5 and 36.3% in the low-PNI (PNI < 49) subgroup and 70.6% and 63.9% ( < 0.001) in the high-PNI (PNI ≥ 49) subgroup, respectively. The corresponding PFS showed a similar pattern (38.4, 32.4 vs. 64.8, 54.0%, < 0.001). Multivariate analysis indicated that PNI was significantly independent for both OS (HR = 0.517, 95% CI = 0.322-0.831, = 0.006) and PFS (HR = 0.579, 95% CI = 0.373-0.899, = 0.015). Furthermore, integrating PNI into the models of IPI (International Prognostic Index), KPI (Korean Prognostic Index), and PINK (prognostic index of natural killer lymphoma) could improve the area under the curve (AUC) and reduce the integrated Brier score (IBS) and Akaike Information Criterion (AIC) value of each model. PNI was a significant prognostic indicator for ENKTL.

Copyright © 2020 Yao, Hou, Zhang, Xiao, Liang, Xu, Guo, Li, Lan, Si and Cao.