物理的特性、抗酸化活性、揮発性プロファイルに基づくラズベリー品種「アデリータ」の認証

Authentication of "Adelita" Raspberry Cultivar Based on Physical Properties, Antioxidant Activity and Volatile Profile.

• Arantzazu Valdés García
• Salvador E Maestre Pérez
• Mikita Butsko
• María Soledad Prats Moya
• Ana Beltrán Sanahuja

抄録

今日、農業選抜プログラムは、より高い栄養価と商業的な品質を持つ新しいラズベリーの品種を得るために努力しています。そのような品種の一つが"アデリータ"である。本研究は、ラズベリーの品種識別のための新しいツールを提供することを目的としており、より具体的には、"アデリータ"を他のラズベリー品種と区別することを目的としている。この研究を行うために、スペインで4つ、モロッコで1つ栽培された"アデリータ"の5つのサンプルを分析し、6つのラズベリー品種（"P04", "Lupita", "Enrosadira", "P10", "Quanza", "Versalles"）の7つのサンプルと比較した。総フェノール含量（ＴＰＣ）と組み合わせた物理的パラメータ（質量、長さ、赤道径および硬度）；２，２-ジフェニル-１-ピクリルヒドラジル（ＤＰＰＨ）法、第二鉄還元抗酸化力（ＦＲＡＰ）法および２，２-アジノビス（３-エチルベンゾチアゾリン-６-スルホン酸）ジアンモニウム塩（ＡＢＴＳ）法で試験した抗酸化活性に従った抗酸化力；および主な標的揮発性化合物を独立変数として使用した。主成分分析およびクラスター分析の結果、標的揮発性化合物および物理的パラメータは、TPCおよびDPPH値とともに、アデリータ品種を他の品種と区別して分類するのに有用であることが示された。これらの結果から、開発された方法論は、サプライチェーンにおける栽培品種の不正行為を識別するための信頼性の高いアプローチとして提案できることが証明された。

Agricultural selection programmes are, today, working hard to obtain novel raspberry cultivars with higher nutritional and commercial quality. One of those cultivars is "Adelita". This study aims to provide novel tools for raspberry cultivar identification-more specifically, the differentiation of "Adelita" from other raspberry cultivars. To perform this study, five "Adelita" samples were analysed-four cultivated in Spain and one, in Morocco-and they were compared to seven samples from six raspberry cultivars ("P04", "Lupita", "Enrosadira", "P10", "Quanza" and "Versalles"). The physical parameters (mass, length, equatorial diameter and firmness) combined with the Total Phenolic Content (TPC); the antioxidant capacity according to the antioxidant activity tested with the 2,2-diphenyl-1-picrylhydrazyl (DPPH), ferric-reducing antioxidant power (FRAP) and 2,2-azinobis (3-ethylbenzothiazoline-6-sulfonic acid) diammonium salt (ABTS) methods; and the main target volatile compounds were used as independent variables. Principal component and cluster analysis showed that the target volatiles and physical parameters together with the TPC and DPPH values could be useful to classify Adelita cultivars separately from the rest of the cultivars included in the work. Those results proved that the developed methodology could be proposed as a reliable approach for the identification of cultivar fraud in the supply chain.