長期療養施設における適切な抗生物質の処方を改善するための介入：システマティックレビュー

Interventions to improve appropriate antibiotic prescribing in long-term care facilities: a systematic review.

• Elise Crayton
• Michelle Richardson
• Chris Fuller
• Catherine Smith
• Sunny Liu
• Gillian Forbes
• Niall Anderson
• Laura Shallcross
• Susan Michie
• Andrew Hayward
• Fabiana Lorencatto

抄録

背景:

抗生物質の過剰使用は抗菌薬耐性に寄与しており、公衆衛生上の脅威となっている。長期療養施設では、不適切な処方のレベルは75％と高い。長期療養施設の抗菌薬スチュワードシップを標的とした数多くの介入が、様々な、そして主に原因不明の効果を伴って報告されている。そのため、本レビューでは行動科学のフレームワークを適用して、長期療養施設におけるスチュワードシップ介入の構成要素である行動変容技術を特定し、転帰の改善に関連する構成要素を特定することを目的とした。

BACKGROUND: Overuse of antibiotics has contributed to antimicrobial resistance; a growing public health threat. In long-term care facilities, levels of inappropriate prescribing are as high as 75%. Numerous interventions targeting long-term care facilities' antimicrobial stewardship have been reported with varying, and largely unexplained, effects. Therefore, this review aimed to apply behavioural science frameworks to specify the component behaviour change techniques of stewardship interventions in long-term care facilities and identify those components associated with improved outcomes.

方法:

システマティックレビュー（CRD42018103803）を電子データベース検索により実施した。行動科学の2つのフレームワーク、「行動変化ホイール」と「行動変化技法分類法」を用いて、介入の説明を介入タイプと使用される構成要素である行動変化技法に分類した。研究デザインとアウトカムの不均一性により、メタアナリシスとメタ回帰ができなかった。介入は「非常に有望」（すべてのアウトカムが統計的に有意）、「かなり有望」（いくつかのアウトカムが統計的に有意）、または「有望ではない」（アウトカムが統計的に有意ではない）に分類された。約束比」（PR）は、特定された介入タイプと行動変容手法について、その介入タイプまたは行動変容手法を特徴とする有望な（非常に有望またはかなり有望な）介入の数を、有望ではなかった介入タイプまたは行動変容手法を特徴とする介入の数で割ることにより算出された。有望な介入タイプと行動変容技術はPR≧2のものと定義した。

METHOD: A systematic review (CRD42018103803) was conducted through electronic database searches. Two behavioural science frameworks, the Behaviour Change Wheel and Behaviour Change Technique Taxonomy were used to classify intervention descriptions into intervention types and component behaviour change techniques used. Study design and outcome heterogeneity prevented meta-analysis and meta-regression. Interventions were categorised as 'very promising' (all outcomes statistically significant), 'quite promising' (some outcomes statistically significant), or 'not promising' (no outcomes statistically significant). 'Promise ratios' (PR) were calculated for identified intervention types and behaviour change techniques by dividing the number of (very or quite) promising interventions featuring the intervention type or behaviour change technique by the number of interventions featuring the intervention type or behaviour change technique that were not promising. Promising intervention types and behaviour change techniques were defined as those with a PR ≥ 2.

結果:

20件の研究（19件の介入のうち）が含まれた。7つの介入（37％）は「非常に有望」、8つの介入は「かなり有望」（42％）、4つの介入は「有望ではない」（21％）であった。最も有望な介入のタイプは「説得」（n=12、約束比（PR）=5.0）、「可能にする」（n=16、PR=4.33）、「教育」（n=19、PR=3.75）であった。最も有望な行動変容手法は「行動へのフィードバック」（n=9；PR=8.0）と「社会環境の再構築」（例：スタッフの役割変更；n=8；PR=7.0）であった。

RESULTS: Twenty studies (of19 interventions) were included. Seven interventions (37%) were 'very promising', eight 'quite promising' (42%) and four 'not promising' (21%). Most promising intervention types were 'persuasion' (n = 12; promise ratio (PR) = 5.0), 'enablement' (n = 16; PR = 4.33) and 'education' (n = 19; PR = 3.75). Most promising behaviour change techniques were 'feedback on behaviour' (n = 9; PR = 8.0) and 'restructuring the social environment' (e.g. staff role changes; n = 8; PR = 7.0).

結論:

長期療養施設における抗菌薬スチュワードシップの有効成分を系統的に特定することは、行動科学のフレームワークを適用することで容易になった。環境再構築とパフォーマンスフィードバックを組み込むことは、長期療養施設における抗菌薬スチュワードシップ介入のための有望な介入戦略となりうる。

CONCLUSION: Systematic identification of the active ingredients of antimicrobial stewardship in long-term care facilities was facilitated through the application of behavioural science frameworks. Incorporating environmental restructuring and performance feedback may be promising intervention strategies for antimicrobial stewardship interventions within long-term care facilities.