成人の心代謝性障害のスクリーニングにおける肥満の人間学的測定値の最適なカットオフ値

Optimal cut-off values for anthropometric measures of obesity in screening for cardiometabolic disorders in adults.

• Pawel Macek
• Malgorzata Biskup
• Malgorzata Terek-Derszniak
• Halina Krol
• Jolanta Smok-Kalwat
• Stanislaw Gozdz
• Marek Zak

抄録

体脂肪（BF）の過剰な蓄積は肥満を促進し、重大な健康被害をもたらす。合意された最適な定量化方法がないため、臨床現場でのBF変数の適用は、効果的な評価オプションとはみなされていません。45～64歳の4,735人の患者（33.6％男性）を含む研究は、心代謝リスクを評価するために肥満の人間学的指標の最適なカットオフ値を特定することを目的としています。BF%のカットオフ値の算出には最小P値アプローチが適用された。心代謝リスクの最適な鑑別を容易にする体格指数(BMI)、ウエスト周長(WC)、ウエスト-ヒップ比(WHR)、ウエスト-身長(WHTR)比の閾値は、BF%に基づいて、2値分類器で表現した。新たに推定されたBMIに基づく心代謝リスク予測のためのカットオフ値は、参照肥満閾値よりも低く、WC, WHR, WHTRの閾値は高くなっていた。脂質異常症とは別に、男女ともに、研究対象となる体格指標がカットオフ値を超えると、心血管疾患のオッズが高くなった。提案されたカットオフ値は心代謝リスクの予測に有用であることが証明されたが、一方で、BMIが最も高い予測可能性を誇ったのに対し、BF%の診断的・臨床的な可能性が強調された。また、心代謝リスクは太りすぎの患者でも有意に高いことが示された。

Excessive accumulation of body fat (BF) promotes obesity, whilst posing a significant health hazard. There being no agreed, optimal quantifying methods, application of BF variable in clinical practice is not deemed an effective assessment option. The study, involving 4,735 patients (33.6% men), aged 45-64, aimed to identify optimal cut-off values for anthropometric indicators of obesity to evaluate cardiometabolic risk. A minimum P-value approach was applied to calculate the cut-offs for BF%. Threshold values for body mass index (BMI), waist circumference (WC), waist-to-hip ratio (WHR), and waist-to-height (WHTR) ratio, facilitating optimal differentiation of cardiometabolic risk, were based on BF%, expressed as a binary classifier. The newly estimated cut-off values for predicting cardiometabolic risk, based on BMI, were lower than the referential obesity thresholds, whereas the threshold values of WC, WHR, and WHTR were higher. Apart from dyslipidemia, the odds of cardiometabolic disorders were higher, when the anthropometric indicators under study exceeded the cut-off points in both sexes. The proposed cut-offs proved instrumental in predicting cardiometabolic risk, whilst highlighting diagnostic and clinical potential of BF%, whereas BMI boasted the highest predictive potential. Cardiometabolic risk also proved significantly higher even in the overweight patients.