関節リウマチにおけるbDMARD治療5年前後の5種類のアルゴリズムによる心血管リスクの推定

Cardiovascular risk estimation with 5 different algorithms before and after 5 years of bDMARD treatment in Rheumatoid Arthritis.

• Fabio Cacciapaglia
• Marco Fornaro
• Vincenzo Venerito
• Simone Perniola
• Livio Urso
• Florenzo Iannone

抄録

背景:

心血管（CV）リスクを評価することは、臨床医にとって大きな課題である。本研究の目的は、関節リウマチ（RA）患者における生物学的治療を5年間続けた場合の心血管リスクの変化と、長期にわたる低疾患活動性の影響を5種類の心血管リスク評価アルゴリズムで評価することである。

BACKGROUND: Assessing cardiovascular (CV) risk represents a challenge for clinicians because more variables can impact CV risk. The aim of this study was to evaluate the change of CV risk after 5 years of biologic treatment in Rheumatoid Arthritis (RA) patients and impact of prolonged low disease activity on 5 different CV risk algorithms.

材料および方法:

ベースライン時および5年フォローアップ時のCVリスクを、Systematic COronary Risk Evaluation(SCORE)チャート、アルゴリズムProgetto Cuore、QRISK2-2017スコア、Reynolds Risk Score(RRS)、Expanded Risk Score in RA(ERS-RA)を用いて推定した。RAの活動性の定義には、Clinical disease activity index(CDAI)を用いた。CVリスクスコアの比較にはWilcoxonの符号付き順位検定を用いた。

MATERIALS AND METHODS: We estimated the CV risk, at baseline and at 5-years follow-up (FU), with the Systematic COronary Risk Evaluation(SCORE) charts, the algorithm "Progetto Cuore", the QRISK2-2017 score, the Reynolds Risk Score(RRS) and the Expanded Risk Score in RA(ERS-RA). Clinical disease activity index(CDAI) was used to define RA activity. Wilcoxon signed-rank test was used to compare CV risk scores.

結果:

生物学的疾患修飾抗リウマチ薬治療5年FUを受けた110例において、SCOREチャート[平均(SD)0.9%(1.4)から1.1%(1.5)まで、p<0.001]、「Progetto Cuore」[平均(SD)5.5%(7.2)から1.1%(1.5)まで、p<0.001]、「Progetto Cuore」[平均(SD)5.5%(7.2)から1.1%(1.5)まで、p<0.001]、「Progetto Cuore」[平均(SD)5.5%(7.2)から1.1%(1.5)まで、p<0.001]、「Progetto Cuore」[平均(SD)5.5%(7.2)から6.2%(6.8)、p<0.001]、QRISK3-2018[平均(SD)9.3%(10.1)から11.9%(10.8)、p<0.001]、RRS[平均(SD)5.6%(6.4)から6.2%(7.5)、p<0.05]では、主に年齢の上昇によるものであった。ERS-RAでは，持続性CDAI≤10の患者では，年齢の上昇とCVリスクスコアへの影響にもかかわらず，推定CVリスクが有意に減少した［平均値（SD）9.6%(11.2)から7.3%(6.4)へ，p<0.05］．

RESULTS: In 110 patients with a 5-years FU on biologic Disease-modifying Antirheumatic Drug treatment, we observed an increase in the 10-years CV risk estimated by SCORE charts[from mean(SD) 0.9%(1.4) to 1.1%(1.5), p<0.001], "Progetto Cuore"[from mean(SD) 5.5%(7.2) to 6.2%(6.8), p<0.001], QRISK3-2018[from mean (SD) 9.3%(10.1) to 11.9 %(10.8), p<0.001) and RRS[from mean(SD) 5.6%(6.4) to 6.2%(7.5), p<0.05], mainly due to age raise. ERS-RA highlighted a significant decrease of estimated CV risk in patients with persistent CDAI≤10[from mean(SD) 9.6%(11.2) to 7.3%(6.4), p<0.05], despite age increase and its impact on the CV risk score.

結論:

RAにおける10年後のCVリスクを推定するために一般的に使用されているアルゴリズムの性能は異なる。RAに関連する特定の炎症性変数を含むスコアは、疾患活動性の改善に伴って低下するようである。経時的に変化するアルゴリズムの予測値を調べるためには、さらなる調査が必要である。

CONCLUSIONS: Algorithms commonly used to estimate 10 years CV risk in RA perform differently. Scores that include specific inflammatory RA-related variables seem to decrease with amelioration of disease activity. Further investigations are warranted to explore the predictive value of their changing over time.

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