スリランカにおける胸部外傷の人口統計学的、臨床的特徴および転帰の決定因子。多施設プロスペクティブコホート研究

Demographic, Clinical Features and Outcome Determinants of Thoracic Trauma in Sri Lanka: A Multicentre Prospective Cohort Study.

• Yasith Mathangasinghe
• Iddagoda Hewage Don Saman Pradeep
• Dhammike Rasnayake

抄録

胸部外傷の予後決定因子は公衆衛生上の重要な関心事である。我々は、スリランカの選択された第三次医療病院における胸部外傷のパターン、人口統計学的因子、臨床経過、転帰の予測因子を記述することを意図した。2017年6月から9月にかけて、5つの主要な教育病院で多施設プロスペクティブコホート研究を実施した。胸部外傷患者を入院中に追跡調査した。院内罹患率を二分法アウトカム変数としてロジスティック回帰分析を行った。研究には171人の患者が含まれ、観察日数は1450人日（中央値=8.5）であった。そのうち71.9%(=123)は男性であった。平均年齢は45.8±17.9歳であった。大多数（39.2％、=67人）はスリランカ国立病院からの募集であった。自動車事故が最も多く（62.6％、=107）、次いで転倒（26.9％、=46）、暴行（8.8％、=15）、動物への攻撃（1.8％、=3）であった。鈍的外傷と貫通性外傷の割合は5.6：1であった。傷害パターンは、肋骨骨骨折（80.7％、=138）、気胸（44.4％、=76）、気胸（44.4％、=76）、肺挫傷（22.8％、=39）、フレイルセグメント（15．8％、=27）、気管支外傷（7.0％、=12）、横隔膜損傷（2.3％、=4）、血管損傷（2.3％、=4）、心臓挫傷（1.1％、=2）、食道損傷（0.6％、=1）。胸腔外損傷は99例（57.9％）であった。大多数（63.2％、=108）が肋間管挿入（60.8％、=104）、創部探査（6.4％、=11）、胸腔切開（4.1％、=7）、肋骨再建（4.1％、=7）、ビデオ支援胸腔鏡手術（2.9％、=5）などの手術管理を受けた。術後合併症は、肺炎（10.5％、=8）、気管支瘻（2.3％、=4）、気管食道瘻（1.8％、=3）、空腹（1.2％、=2）、心筋梗塞（1.2％、=2）が最も多く、術後の合併症としては、肺炎（10.5％、=8）、気管支瘻（2.3％、=4）、気管支瘻（1.8％、=3）、空腹（1.2％、=2）、心筋梗塞（1.2％、=2）が挙げられた。平均在院日数は15.6±18.0日であった。院内死亡率は11（6.4%）であった。5つの予測因子（年齢、性別、傷害の機序（自動車/転倒/暴行）、外傷の種類（鈍行/貫通）、胸腔外傷の有無）を用いた2値ロジスティック回帰分析は、院内罹患率を予測するのに統計的に有意であり（(6, =168)=13.1; =0.041）、分散の7.5％（CoxとSnell）と14.5％（Nagelkerke）の間で説明した。自動車事故（OR：2.3、95％CI=0.2-26.2）と男性であること（OR：2.3、95％CI=0.6-9.0）が罹患率の最も強い予測因子であった。

Prognostic determinants in thoracic trauma are of major public health interest. We intended to describe patterns of thoracic trauma, demographic factors, clinical course, and predictors of outcome in selected tertiary care hospitals in Sri Lanka. A multicentre prospective cohort study was conducted in five leading teaching hospitals from June to September 2017. Patients with thoracic trauma were followed up during the hospital stay. A logistic regression analysis was conducted using in-hospital morbidity as the dichotomous outcome variable. One hundred seventy-one patients were included in the study yielding 1450 (median = 8.5) person-days of observation. Of them, 71.9% ( = 123) were males. The mean age was 45.8 ± 17.9 years. Majority (39.2%,  = 67) were recruited from the National Hospital of Sri Lanka. Automobile accidents were the commonest (62.6%,  = 107), followed by falls (26.9%,  = 46), assaults (8.8%,  = 15), and animal attacks (1.8%,  = 3). The ratio of blunt to penetrating trauma was 5.6 : 1. Injury patterns were rib fractures (80.7%,  = 138), haemothorax (44.4%,  = 76), pneumothorax (44.4%,  = 76), lung contusion (22.8%,  = 39), flail segment (15.8%,  = 27), tracheobronchial trauma (7.0%,  = 12), diaphragmatic injury (2.3%,  = 4), vascular injury (2.3%,  = 4), cardiac contusions (1.1%,  = 2), and oesophageal injury (0.6%,  = 1). Ninety nine (57.9%) had extrathoracic injuries. Majority (63.2%,  = 108) underwent operative management including intercostal tube insertion (60.8%,  = 104), wound exploration (6.4%,  = 11), thoracotomy (4.1%,  = 7), rib reconstruction (4.1%,  = 7), and video-assisted thoracoscopic surgery (2.9%,  = 5). Pneumonia (10.5%,  = 8), bronchopleural fistulae (2.3%,  = 4), tracheaoesophageal fistulae (1.8%,  = 3), empyema (1.2%,  = 2), and myocardial infarction (1.2%,  = 2) were the commonest postoperative complications. The mean hospital stay was 15.6 ± 18.0 days. The in-hospital mortality was 11 (6.4%). The binary logistic regression analysis with five predictors (age, gender, mechanism of injury (automobile/fall/assault), type of trauma (blunt/penetrating), and the presence of extrathoracic injuries) was statistically significant to predict in-hospital morbidity ( (6,  = 168) = 13.1; =0.041), explaining between 7.5% (Cox and Snell ) and 14.5% (Nagelkerke ) of variance. The automobile accidents (OR: 2.3, 95% CI = 0.2-26.2) and being males (OR: 2.3, 95% CI = 0.6-9.0) were the strongest predictors of morbidity.

Copyright © 2020 Yasith Mathangasinghe et al.