感情を見るための多様な方法顔の表情認識に成功するには、固定化分布の多様なパターンが必要である

Many ways to see your feelings: Successful facial expression recognition occurs with diverse patterns of fixation distributions.

• Neta Yitzhak
• Yoni Pertzov
• Nitzan Guy
• Hillel Aviezer

抄録

顔の表情認識は、異なる顔の領域からの診断情報の処理に依存している。例えば、怒りと嫌悪感の認識に成功するには、目と眉毛の領域、口と鼻の領域にある情報をそれぞれ処理する必要がある。しかし、この情報がどのようにして顔から抽出されるのかはあまり明らかになっていない。異文化間の実験や神経心理学的な事例研究によって支持されている一つの見解は、特定の診断領域への視線固定の分布が感情情報の抽出に重要な役割を果たしているというものである。この考え方によれば、感情認識は診断領域への視線固定の分布と強く関係していると考えられます。また、顔の表情認識は、単に固定のパターンに依存するのではなく、顔面外情報の処理などの他の要因に依存している可能性もある。本研究では、顔の表情認識時の定着分布の個人差を特徴づけ、それを利用してこの問題を検討した。その結果、顔領域に対する固定の分布に違いがあることが明らかになりました。これまでの研究と同様に、顔の感情カテゴリーが異なると、顔領域に応じた固定観念の分布が異なることを明らかにしました。しかし、個々の固定観念の特徴的なパターンは感情認識とは無関係であり、目や口に強く焦点を当てた人では、同等の感情認識精度が得られました。これらの結果は、顔からの感情認識において、顔面外処理がこれまで想定されていたよりも大きな役割を果たしている可能性を示唆しています。その結果、感情認識の成功は、多様な固定観念のパターンから生まれる可能性があると考えられます。(PsycInfo Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved)。

Facial expression recognition relies on the processing of diagnostic information from different facial regions. For example, successful recognition of anger versus disgust requires one to process information located in the eye/brow region, or in the mouth/nose region, respectively. Yet, how this information is extracted from the face is less clear. One widespread view, supported by cross-cultural experiments as well as neuropsychological case studies, is that the distribution of gaze fixations on specific diagnostic regions plays a critical role in the extraction of affective information. According to this view, emotion recognition is strongly related to the distribution of fixations to diagnostic regions. Alternatively, facial expression recognition may not rely merely on the exact patterns of fixations, but rather on other factors such as the processing of extrafoveal information. In the present study, we examined this matter by characterizing and using individual differences in fixation distributions during facial expression recognition. We revealed 4 groups of observers that differed in their distribution of fixations toward face regions in a robust and consistent manner. In line with previous studies, we found that different facial emotion categories evoked distinct distribution of fixations according to their diagnostic facial regions. However, individual distinctive patterns of fixations were not correlated with emotion recognition: individuals that strongly focused on the eyes, or on the mouth, achieved comparable emotion recognition accuracy. These findings suggest that extrafoveal processing may play a larger role in emotion recognition from faces than previously assumed. Consequently, successful emotion recognition can rise from diverse patterns of fixations. (PsycInfo Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).