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Med Decis Making.2020 Jul;:272989X20938056. doi: 10.1177/0272989X20938056.Epub 2020-07-13.

情報フォーマットと偶発的な影響が事前および事後の確率判断に及ぼす影響

The Effect of Information Formats and Incidental Affect on Prior and Posterior Probability Judgments.

  • Bonnie A Armstrong
  • Erika P Sparrow
  • Julia Spaniol
PMID: 32659157 DOI: 10.1177/0272989X20938056.

抄録

.医学的検査結果の解釈には、予測値の正負の判断などのベイズ推論を含めた確率の判断が必要である。これまでの研究では、説明形式(例:口頭での統計的要約)よりも経験形式(例:代表的な症例のスライドショー)の方が正確なベイズ推論が得られることが示されているが、実際の医療現場での意思決定に経験形式を使用することには欠点があり、関連情報を2×2の表形式で提示することで解決される可能性がある。さらに、医療の意思決定はストレスの多い状況で行われることが多いですが、ベイズ推論の精度に対する急性ストレスの影響については、まだほとんど知られていません。この研究の目的は、a)確率的判断における記述-経験フォーマットの効果を再現すること; b)記述、経験、および新しい2×2表フォーマットでの判断精度を検討すること; c)確率的判断に対する急性ストレスの効果を評価することである。.この研究では、2 (ストレス条件) × 3 (フォーマット) の被験者間要因設計を採用した。参加者(=165人)は、実験室でのストレス誘発またはストレスなしの対照条件に続いて、医療スクリーニング検査に関する情報が3つの形式(記述、経験、2×2表)のうち1つで提示されたベイズ推論課題を完了しました。.全体的に、2×2表形式は、記述および経験形式と比較して、ベイズ推論を含む最も正確な確率判断をもたらしました。ストレスは判定精度に影響を与えませんでした。.その正確さと実用性を考えると、2×2表は、医療の文脈で確率的な情報を伝達するために、記述や経験のフォーマットよりも適しているかもしれない。

. Interpreting medical test results involves judging probabilities, including making Bayesian inferences such as judging the positive and negative predictive values. Although prior work has shown that experience formats (e.g., slide shows of representative patient cases) produce more accurate Bayesian inferences than description formats (e.g., verbal statistical summaries), there are disadvantages of using the experience format for real-world medical decision making that may be solved by presenting relevant information in a 2 × 2 table format. Furthermore, medical decisions are often made in stressful contexts, yet little is known about the influence of acute stress on the accuracy of Bayesian inferences. This study aimed to a) replicate the description-experience format effect on probabilistic judgments; b) examine judgment accuracy across description, experience, and a new 2 × 2 table format; and c) assess the effect of acute stress on probability judgments. . The study employed a 2 (stress condition) × 3 (format) factorial between-subjects design. Participants ( = 165) completed a Bayesian inference task in which information about a medical screening test was presented in 1 of 3 formats (description, experience, 2 × 2 table), following a laboratory stress induction or a no-stress control condition. . Overall, the 2 × 2 table format produced the most accurate probability judgments, including Bayesian inferences, compared with the description and experience formats. Stress had no effect on judgment accuracy. . Given its accuracy and practicality, a 2 × 2 table may be better suited than description or experience formats for communicating probabilistic information in medical contexts.