重力モデルを用いた全国的な肝臓配分システムのための行政境界の除去

Removing administrative boundaries using a gravity model for a national liver allocation system.

• Florian Bayer
• Benoît Audry
• Corinne Antoine
• Carine Jasseron
• Camille Legeai
• Olivier Bastien
• Christian Jacquelinet

抄録

地理的格差は、臓器配分政策における増加する問題として浮上してきた。配置スコアに使用される連続的で離散的な地理的モデルのため、人為的な地域境界は、医療上の緊急性が最も高い候補者の重要な臓器へのアクセスを阻害する可能性がある。本論文では、重力モデルを用いて患者の状態と移植片までの距離との間に乗算的相互作用を導入することで、正確な臓器アクセスを提供する連続的な地理的配置モデルについて述べる。その結果、最も緊急性の高い患者はより遠くの臓器にアクセスすることができ、緊急性の低い患者は地理的に近い臓器にしかアクセスできない可能性がある。以前のフランスの肝移植スキームと比較して、グラビティモデルでは、代償性肝硬変のMELDが14以下の候補者への移植が10.3％から0.6％に抑制された。1年後の待機リストに載っている間の死亡および登録解除も、MELD≧35では30.1％から22.4％に減少した。ウェイティングリスト（調整後CHR=0.84）と移植後生存率は有意に改善した（調整後HR=0.83）。この新しい肝臓割付システムは、肝臓移植へのアクセスをより公平にし、臓器割付における行政境界の地理的モデルに代わる効率的で安全な代替手段を提供します。

Geographic disparities emerged as an increasing issue in organ allocation policies. Because of the sequential and discrete geographical models used for allocation scores, artificial regional boundaries may impede the access of candidates with the greatest medical urgency to vital organs. This paper describes a continuous geographical allocation model that provides accurate organ access by introducing a multiplicative interaction between the patient's condition and the distance to the graft by using a gravity model. Patients with the most urgent need will thus have access to organs from farther away, while those in less urgent need may only have access to organs geographically closer. Compared to the previous French liver allocation scheme, the gravity model precluded transplantations for candidates with a MELD ≤ 14 for decompensated cirrhosis from 10.3% to 0.6%. Death and delisting while on the waiting list at one year also decreased from 30.1% to 22.4% for MELD ≥ 35. Waiting list (CHR = 0.84 after adjustment) and posttransplant survival improved significantly (HR = 0.83 after adjustment). This new liver allocation system provides more equitable access to liver transplants and an efficient and safe alternative to administrative boundaries geographical models in organ allocation.

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