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Animals (Basel).2020 Jul;10(7). E1165. doi: 10.3390/ani10071165.Epub 2020-07-09.

豚の二重エネルギーX線吸収法(DXA)と磁気共鳴イメージング(MRI)を用いた内臓脂肪組織のフェノタイピング

Phenotyping of the Visceral Adipose Tissue Using Dual Energy X-Ray Absorptiometry (DXA) and Magnetic Resonance Imaging (MRI) in Pigs.

  • Anna C Weigand
  • Helen Schweizer
  • Deise Aline Knob
  • Armin M Scholz
PMID: 32660013 DOI: 10.3390/ani10071165.

抄録

本研究の目的は、ブタの内臓脂肪組織(VAT)を表現型化することであった。これに関連して、enCOREソフトウェアのバージョン17(GEヘルスケア)内のDXA CoreScanモードを使用してVATを検出する能力を、同じ体の領域のMRI測定(Siemens Magnetom C!親犬種がラージホワイト、ランドレース、ピエトレイン、デュロックのF1およびF2世代の120頭の交雑種の豚を、生後150日で検査した。GE Lunar iDXAスキャナーを用いて、2種類のモード("thick"と"standard")での全身スキャンを実施した。2つのDXAモード間のVATには非常に強い関係(R = 0.95、RMSE = 175cm)が認められた。MRIとDXAで測定されたVATの比較は、高い線形関係を示しているが(「厚い」:R = 0.76、RMSE = 399.25cm/「標準」:R = 0.71、RMSE = 443.42cm)、Bland-Altman分析によると偏りがある。VATの分散分析では、DXAモードとMRIの両方について、雄豚と雌豚の間、およびF1とF2の間で有意な差を示しています。結論として、DXA"CoreScan"はMRIと密接な関係にある豚のVATを推定する能力を持っているが、バイアス補正が必要である。

The objective of this study was to phenotype visceral adipose tissue (VAT) in pigs. In this context, the ability to detect VAT by using the DXA CoreScan mode within the enCORE software, version 17 (GE Healthcare) was evaluated in comparison with MRI measurements (Siemens Magnetom C!) of the same body region. A number of 120 crossbred pigs of the F1 and F2 generation, with the parental breeds Large White, Landrace, Piétrain, and Duroc, were examined at an age of 150 days. A whole-body scan in two different modes ("thick", "standard") was carried out by a GE Lunar iDXA scanner. Very strong relationships (R = 0.95, RMSE = 175cm) were found for VAT between the two DXA modes. The comparison of VAT measured by MRI and DXA shows high linear relationships ("thick": R = 0.76, RMSE = 399.25cm/"standard": R = 0.71, RMSE = 443.42cm), but is biased, according to the Bland-Altman analysis. A variance analysis of VAT shows significant differences for both DXA modes and for MRI between male and female pigs, as well as between F1 and F2. In conclusion, DXA "CoreScan" has the ability to estimate VAT in pigs with a close relationship to MRI but needs bias correction.