多発性硬化症患者のコホートにおける社会的距離の維持および個人用保護具の使用と SARS-CoV-2 感染のリスク

Adherence to social distancing and use of personal protective equipment and the risk of SARS-CoV-2 infection in a cohort of patients with multiple sclerosis.

• Landi D
• Ponzano M
• Nicoletti Cg
• Cecchi G
• Cola G
• Mataluni G
• Mercuri Nb
• Sormani Mp
• Marfia Ga

抄録

背景 イタリア政府は、COVID19 感染から国民を守ることを目的として、特に多発性硬化症（MS）患者のような脆弱な患者に対して、社会的な距離感を尊重し、リモートワークを手配し、個人用保護具（PPE）を使用するための具体的なアドバイスを提供した。本研究の目的は、MS 患者におけるこれらの対策の実際のアドヒアランスを調査し、感染症への曝露に与える影響を評価することである。方法 Tor Vergata 大学病院、ローマ、イタリアの MS センターで追跡された MS 患者は、人口統計学、居住地、雇用、社会的距離の習慣、PPE の使用、MS の特徴と COVID19 感染データ、SARS-CoV-2 陽性/推定陽性者との接触についての自己申告情報を含むを探索する匿名の 35 項目のウェブ調査を完了するように求められました。社会的距離を置く習慣とPPEの使用の遵守度を推定するために、4つの主要ドメイン（就労（0～4）、社会的距離とPPEの使用（0～4）、買い物支援（0～2）、居住（-2～0））を分析し、0～10スケールの総合的な「ロックダウン・スコア」（LS）を作成した。事前に定義されたいくつかのサブグループの患者の平均スコアを一変量解析と多変量解析の両方を用いて比較した。SARS-CoV-2陽性者／推定陽性者と接触するリスクが高い被験者を識別する際のスコアの精度は、受信機操作特性曲線下面積（AUC）として計算された。最適なカットオフを特定し，LS（高/低）を二分化するために用いた．ロジスティック回帰モデルを用いて，LSの高低に関連する個人の特徴とSARS-CoV-2陽性者/推定陽性者との接触オッズ比を，継続的なLSと二分化されたLSに基づいて推定した．結果 回答者（N=551）の全体の平均値（±SD）は6.52±2.11（就労3.16±1.19、社会的距離とPPE使用2.69±1.33、援助0.66±0.62、居住ペナルティ適用4例）であった。女性、障害者、失業者の平均LSは有意に高かった（p<0.05）。LSのAUCは0.68(95%CI, 0.59-0.77)で、差別の最適LSカットオフは6.0であった。一貫して、女性、障害者、無職の人は、男性、独立した人、雇用されている人と比較して、高いLSを得ることの奇数（≥6）を持っていた（p<0.05）。SARS-CoV-2陽性/推定陽性者と接触する奇数は、LSが1単位増加すると有意に減少した（0.74（95％CI: 0.64-0.85））、LSが高い者では有意に減少した（0.37（95％CI: 0.19-0.72））。回答者の中でCOVID19と診断されたと申告した被験者は1名のみであった。結論 MS患者、特に社会的に不利な状況にある患者では、社会的遠距離と保護具の使用を良好に遵守していることが示された。社会的支援などのドメインを実施することで、感染からの保護を改善できる可能性がある。LSスコアは、感染リスクの高い行動をとる被験者を特定できる可能性があるが、発症率の高い地域に住むMS集団を対象に検証する必要がある。

Background Aiming to safeguard its population from COVID19 infection, Italian government provided specific advices, especially to fragile individuals such those affected by Multiple Sclerosis (MS), to respect social distancing, to arrange remote work and to use personal protective equipment (PPE). The aim of this study is to investigate real adherence to these measures among MS patients and to evaluate its impact on exposure to infection. Methods MS patients followed at the MS center of Tor Vergata University hospital, Rome, Italy were asked to complete an anonymous 35-items web-survey exploring demographics, residency, employment, social distancing habits, use of PPE, MS features and COVID19 infection data, including self-reported information about contacts with SARS-CoV-2 positive/presumed positive persons. In order to estimate adherence to social distancing and use of PPE, an overall 'Lockdown Score' (LS) on 0-10 scale was created analyzing four main domains (Working (0 - 4), Social distancing and PPE use (0 - 4), Assistance for shopping needs (0 - 2), Residency (-2 - 0)). Mean scores for several pre-defined subgroups of patients were compared using both univariable and multivariable analyses. Accuracy of the score in discriminating subjects at higher risk of coming in contact with SARS-CoV-2 positive/presumed positive individuals was calculated as the area under the receiver-operator characteristic curve (AUC). The optimal cut-off was identified and used to dichotomize LS (high/ low). Logistic regression model was applied to estimate individuals' characteristics associated with high/low LS and odds ratio of coming in contact with SARS-CoV-2 positive/presumed positive persons based on continous and dichotomised LS. Results Respondents (N = 551) had a mean(±SD) overall LS of 6.52±2.11 (Working 3.16±1.19, Social distancing and PPE use 2.69±1.33, Assistance 0.66± 0.62, Residency penalty applied in 4 cases). Female, disabled and unemployed individuals had significantly higher mean LS (p<0.05). The AUC of the LS was 0.68 (95% CI, 0.59-0.77) and the optimal LS cut-off for discrimination was 6.0. Consistently, female, disabled and unemployed individuals had higher odd of getting a high LS (≥ 6) compared to male, independent and employed (p<0.05). Odd of coming in contact with SARS-CoV-2 positive/presumed positive individuals was significantly reduced for one-unit increase in LS (0.74 (95% CI: 0.64-0.85)) and among individuals with high LS (0.37 (95% CI: 0.19-0.72)). Only one subject among respondents declared to have been diagnosed with COVID19. Conclusions MS patients, especially those with social unfavorable conditions, demonstrated good adherence to social distancing and use of protection equipment. Implementing domains, such as social assistance, may improve protection from infection. LS score is potentially able to identify subjects with behaviors at greater risk of infection, although it needs to be validated against MS population living in higher incidence areas.

Copyright © 2020. Published by Elsevier B.V.